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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于多重格拉姆纹理的人脸深度伪造检测装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211509797.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于多重格拉姆纹理的人脸深度伪造检测装置及方法是由郭园方;谈凌峰;王蕴红设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多重格拉姆纹理的人脸深度伪造检测装置及方法在说明书摘要公布了：一种基于多重格拉姆纹理的人脸深度伪造检测装置及方法，包括：全局语义特征提取模块，其提取待测的人脸图像，并从所述人脸图像提取浅层图像特征以及全局语义特征；多重格拉姆纹理特征提取模块，将所述全局语义特征提取模块提取的浅层图像特征构建为浅层图像特征，并强化输入的人脸图像的纹理特性，该多重格拉姆纹理特征提取模块包括空间维度局部格拉姆纹理特征模块、通道维度全局格拉姆纹理构建模块和特征对比强化模块；特征融合模块，获得所述的全局语义特征提取模块提取的全局语义特征和所述多重格拉姆纹理特征提取模块构建的最终格拉姆纹理特征，将该全局语义特征和最终格拉姆纹理特征进行拼接融合得到融合特征，实现对伪造图像的判别。

本发明授权一种基于多重格拉姆纹理的人脸深度伪造检测装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多重格拉姆纹理的人脸深度伪造检测装置，其特征在于，该装置包括： 全局语义特征提取模块，其提取待测的人脸图像，并从所述人脸图像提取浅层图像特征以及全局语义特征； 多重格拉姆纹理特征提取模块，将所述全局语义特征提取模块提取的浅层图像特征构建为浅层图像特征，并强化输入的人脸图像的纹理特性，所述多重格拉姆纹理特征提取模块包括空间维度局部格拉姆纹理特征模块、通道维度全局格拉姆纹理特征模块和特征对比强化模块， 所述空间维度局部格拉姆纹理特征模块，通过计算所述浅层图像特征的像素之间的格拉姆矩阵来描述所述人脸图像的空间维度的特征相关关系，对空间局部纹理进行建模， 所述通道维度全局格拉姆纹理特征模块，通过计算输入的人脸图像的不同通道之间的格拉姆矩阵，对图像整体的风格纹理进行建模， 特征对比强化模块，对所述浅层图像特征的图像篡改区域和背景区域的空间格拉姆纹理特征进行特征的残差计算，得到空间格拉姆纹理对比强化特征，对图像篡改区域和背景区域的通道格拉姆风格纹理特征进行特征的残差计算，得到全局通道格拉姆纹理对比强化特征，并对空间维度和通道维度的格拉姆纹理对比强化特征进行拼接，得到融合后的多重格拉姆纹理特征； 特征融合模块，获得所述的全局语义特征提取模块提取的全局语义特征和所述多重格拉姆纹理特征提取模块构建的最终格拉姆纹理特征，将该全局语义特征和最终格拉姆纹理特征进行拼接融合得到融合特征，实现对伪造图像的判别。

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