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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种融合变化检测和颜色迁移的老旧图像修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211683801.3，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种融合变化检测和颜色迁移的老旧图像修复方法是由曹丽琴;肖尧设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合变化检测和颜色迁移的老旧图像修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合变化检测和颜色迁移方法的老旧图像修复方法，包括以下步骤：第一步，针对内容完整灰色老旧图像和内容缺失彩色图像，对两幅图像进行几何校正匹配对齐；第二步，通过平均亮度、灰度共生矩阵熵、方差、LBP和Gabor特征，进行变化检测，确定置信度高的未变化区域；第三步，利用高置信度对应点的颜色对原始灰度图像进行颜色迁移，得到初步着色图像；第四步，低置信度对应点的颜色根据初步着色图像进行扩散获得，得到修复后的图像。本发明可将老旧图像进行色彩恢复，使得人们可以重新欣赏到老旧图像原来的绚丽色彩。

本发明授权一种融合变化检测和颜色迁移的老旧图像修复方法在权利要求书中公布了：1.一种融合变化检测和颜色迁移方法的老旧图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取原始老旧图像和参考彩色图像，利用CFOG算法对两幅图像进行匹配对齐； 步骤2，基于平均亮度、灰度共生矩阵熵、方差、LBP和Gabor特征，计算匹配后原始老旧图像和参考彩色图像同名点特征差异实现变化检测； 步骤2的具体实现方式如下； 步骤2.1，分别计算匹配后图像的特征差异值，特征包括平均亮度、熵、方差、LBP和Gabor特征，并进行归一化，计算匹配后原始老旧图像和参考彩色图像同名点特征差异： 3 其中，为特征距离，为第个特征的权重，表示匹配点对的特征的相似度，指归一化后的欧式距离，表示选取的特征类别数； 步骤2.2，设定置信度阈值，高于阈值的区域作为变化区域，低于阈值的区域为未变化区域； 4 其中，为变化检测结果图，为变换检测阈值常量，未变化区域为高置信度区域； 步骤3，利用高置信度对应点的颜色对原始灰度图像进行颜色迁移，得到初步着色图像； 步骤3中，对匹配对影像进行CIELab颜色空间变化，将未变化区域彩色图像的值迁移至灰度图像，灰度图像亮度保持不变，完成初始颜色迁移； 步骤4，低置信度对应点的颜色根据初步着色图像进行扩散获得，得到修复后的图像； 步骤4中，将已着色点作为标记的着色样本，采用Levin优化方法将颜色自适应地扩散至整幅图像。

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