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首都师范大学唐晓岚获国家专利权

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龙图腾网获悉首都师范大学申请的专利一种智能网联汽车的Sybil攻击识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115955678B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211296413.X,技术领域涉及:H04W12/122;该发明授权一种智能网联汽车的Sybil攻击识别方法及装置是由唐晓岚;李子博;陈美辰;陈文龙设计研发完成,并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种智能网联汽车的Sybil攻击识别方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提出一种智能网联汽车的Sybil攻击识别方法和装置,其中方法包括:获取包括恶意节点、Sybil节点和正常节点的三个身份未知的节点以及三个身份未知的节点的参考信号接收功率RSRP序列;利用BernaolaGalvn分割算法查找三个身份未知的节点的RSRP序列的突变点,通过突变点的数量确定恶意节点RSRP序列;计算恶意节点RSRP序列与其它两条身份未知的节点的RSRP序列的差值均值,将差值均值分别加到恶意节点RSRP序列上,得到功率恢复的恶意节点RSRP序列;分别计算功率恢复的恶意节点RSRP序列与其对应的其它两条身份未知的节点的RSRP序列的相似度,通过相似度确定所述Sybil节点。通过本发明的方法,解决了在智能网联汽车中,如何识别发动Sybil攻击的恶意节点及其生成的Sybil节点。

本发明授权一种智能网联汽车的Sybil攻击识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种智能网联汽车的Sybil攻击识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取包括恶意节点、Sybil节点和正常节点的三个身份未知的节点以及所述三个身份未知的节点的参考信号接收功率RSRP序列; 利用BernaolaGalvn分割算法查找所述三个身份未知的节点的RSRP序列的突变点,通过所述突变点的数量确定恶意节点RSRP序列; 分别计算所述恶意节点RSRP序列与其它两条身份未知的节点的RSRP序列的差值均值,包括:计算所述恶意节点RSRP序列与另一节点RSRP序列在同一时间的差值,即,并将所述差值记录在序列中,得到差值序列; 根据所述突变点的位置将所述恶意节点RSRP序列分割成若干段,以段为单位计算恶意节点RSRP与所述另一节点RSRP序列差值的段平均值,其中,定义第s段起始和结束的序列编号分别记为m和n,则该段的RSRP差值均值为,其中,k表示差值序列d里面第k个值; 将所述差值均值分别加到所述恶意节点RSRP序列上,得到两条功率恢复的恶意节点RSRP序列,其中,在原始恶意节点RSRP序列上,加上该段的RSRP差值均值,即,其中,,得到功率恢复的RSRP值;对每一段都执行功率恢复,获得完整的功率恢复RSRP序列,即; 分别计算所述两条功率恢复的恶意节点RSRP序列与其对应的所述其它两条身份未知的节点的RSRP序列的相似度,通过所述相似度确定所述Sybil节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人首都师范大学,其通讯地址为:100037 北京市海淀区西三环北路105号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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