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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种语义可控的人体行为姿态视频数据扩增系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115965836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310040198.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种语义可控的人体行为姿态视频数据扩增系统及方法是由林璐;洪学敏;石江宏设计研发完成，并于2023-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语义可控的人体行为姿态视频数据扩增系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种语义可控的人体行为姿态视频数据扩增系统及方法，其针对应用场景中的目标人物行为，进行规范化定义与采集，通过视频逐帧分析进行3D人体姿态估计；利用人体姿态运动学知识对估计模型进行表示，约束各关键点和自由度，构建人体姿态关键点嵌入表达；利用预训练的对抗生成网络对提取信息进行博弈生成，产生尽可能逼真的新数据；对生成数据进行3D姿态重建，通过姿态迁移算法实现人体姿态在不同目标人物上的迁移，实现人体行为数据的扩增。

本发明授权一种语义可控的人体行为姿态视频数据扩增系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种语义可控的人体行为姿态视频数据扩增系统，其特征在于：所述系统包括数据规范化模块、姿态估计模块、行为生成模块、姿态重建模块和姿态迁移模块； 所述数据规范化模块用于对原始视频中的行为信息进行初始化定义后根据定义片段长度裁剪，得到行为视频数据片段；所述初始化定义包括定义其类别、行为起始视频帧、行为结束视频帧、行为片段实际长度，以及规范化行为视频数据片段长度，调整数据画幅大小为，其中，视频数据片段长度的值由各批次扩增数据的特征作调整； 所述姿态估计模块用于对规范化后的行为视频数据片段进行如下处理： 1采用个关键点对人体姿态进行标注及定义； 2利用姿态估计网络对行为视频数据片段进行标注及定义，得到带有3D姿态关键点的标注及其坐标，以及估计姿态数据，该估计姿态数据视为一串真实的人体姿态行为序列； 带有3D姿态关键点的标注及其坐标表示为： ； 姿态估计数据表示给定语义标签的真实动作序列，具体表示为： ； 其中，为人体3D姿态估计关键点个数，为序列长度； 3设定映射编码器，将人体姿态行为序列逐帧投影为一维向量后，根据帧数进行组合，最终映射得重构行为序列数据，H为嵌入空间的维数，得到转化后的重构行为序列数据；一维向量表示为： 其中，i为序列S在x轴上的索引； 所述行为生成模块，以姿态估计模块中转化后的重构行为序列数据作为输入数据，根据扩增需求，判断是否需要对数据进行语义属性编辑生成；如果判断为否，则重构行为序列数据作为预训练后的模型生成器G1的输入数据,生成新的序列样本数据；如果判断为是，则重构行为序列数据作为属性编码器的输入数据，对动作序列进行语义属性编码，并根据扩增需求，对子向量进行组合与控制，得到语义属性调控后的隐空间向量，将隐空间向量输入预训练后的语义可控模型生成器G2，生成新的序列样本数据； 姿态重建模块，用于对行为生成模块中行为生成的新样本数据进行解析重建，根据人体关键点标签与坐标数据格式和映射编码器构建解码器，并进行还原，得到重建人体姿态行为序列； 姿态迁移模块，用于根据姿态重建模块中重建得到的重建人体姿态行为序列，利用姿态投影算法、姿态迁移算法对该姿态行为序列进行目标人物迁移，通过调整目标人物参数,实现对该姿态在不同人物身上的映射，达到数据扩增的目的。

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