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龙图腾网获悉深圳市优必选科技股份有限公司申请的专利一种多轮对话意图识别模型的训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116010565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211623842.3，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权一种多轮对话意图识别模型的训练方法、装置及设备是由李滨君设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多轮对话意图识别模型的训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请适用于计算机应用技术领域，提供了一种多轮对话意图识别模型的训练方法、装置及设备，该方法包括：对样本文本进行预处理，得到样本文本中包含的样本子句的第一子句信息；将样本子句的第一子句信息输入多轮对话意图识别模型进行识别处理，得到样本文本对应的样本识别结果；根据样本文本对应的样本识别结果、样本文本对应的结果标签和预设损失函数计算目标损失值；若目标损失值满足预设中止条件，则输出训练完成的多轮对话意图识别模型。上述多方法，在单轮信息中会将句子划分到更细的粒度进行识别，更大限度的表示对话过程中的意图，增加后续获取到的信息，提高意图识别的结果的准确度。

本发明授权一种多轮对话意图识别模型的训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种多轮对话意图识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本集；所述训练样本集包括多轮对话及其多轮对话中包括的样本文本对应的结果标签； 对所述样本文本进行预处理，得到所述样本文本中包含的样本子句的第一子句信息；所述第一子句信息包括所述样本文本的上一轮样本文本、所述样本子句和所述样本子句的顺序编号； 将所述样本子句的第一子句信息输入多轮对话意图识别模型进行识别处理，得到所述样本文本对应的样本识别结果；其中，所述多轮对话意图识别模型包括样本预训练语言模型、样本子句间语言模型、样本自回归模型和样本注意力机制模型； 根据所述样本文本对应的样本识别结果、样本文本对应的结果标签和预设损失函数计算目标损失值； 若所述目标损失值不满足预设中止条件，则根据所述目标损失值对所述多轮对话意图识别模型进行更新，并返回执行将所述样本子句的第一子句信息输入多轮对话意图识别模型进行识别处理； 若所述目标损失值满足预设中止条件，则输出训练完成的多轮对话意图识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市优必选科技股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园C1栋16、22楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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