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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利一种朗肯-热泵系统供需匹配的多时间尺度组分调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116066192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211458764.6，技术领域涉及：F01K13/00；该发明授权一种朗肯-热泵系统供需匹配的多时间尺度组分调控方法是由王志奇;张思风;夏小霞;张华龙;左青松;李新;皮文博设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种朗肯-热泵系统供需匹配的多时间尺度组分调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种朗肯‑热泵系统供需匹配的多时间尺度组分调控方法。该方法首先根据建筑负荷需求对朗肯‑热泵系统进行设计，再建立系统变工况数学模型，并分析组分浓度对系统变工况性能的影响规律，确定冷热电能与组分浓度的最优匹配关系；在此基础上，分析建筑负荷影响因素的相关性，利用建筑历史负荷训练神经网络并建立短期负荷预测模型，再根据气象数据预测建筑的日前‑日内负荷需求。然后，结合建筑负荷需求建立系统日前优化调度模型，确定系统日前冷热电能的调度规律；依据日前调度规律，建立系统日内分层滚动优化模型，确定冷热电能日内最优调度规律。最后，结合系统最优组分Map图，确定系统日前‑日内多时间尺度的组分浓度调控规律。

本发明授权一种朗肯-热泵系统供需匹配的多时间尺度组分调控方法在权利要求书中公布了：1.一种朗肯-热泵系统供需匹配的多时间尺度组分调控方法，其特征在于，包括如下步骤： 1根据建筑物历史冷热电负荷需求，对朗肯-热泵系统进行设计，确定系统蒸汽发生器、膨胀机、冷凝器、工质泵、压缩机、蒸发器、热力膨胀阀以及组分调节装置等部件的主要结构参数及设备容量； 2根据系统设计结果，建立主要部件的变工况数学模型，并根据部件之间的热质传递关系，建立朗肯-热泵系统的变工况数学模型； 3分析组分浓度与环境温度对系统变工况性能的耦合影响规律，以朗肯-热泵系统综合性能最优为目标，确定系统不同负荷输出与环境温度下的最优组分，获得最优组分的Map图； 4分析对建筑冷热电负荷影响较大的因素，建立建筑短期负荷的神经网络预测模型，并利用建筑历史冷热电负荷对神经网络进行训练，确定最佳的神经网络预测模型； 5根据气象台的实时天气预报数据，利用短期负荷预测模型，以时间间隔Δt为模型预测时间步长，对建筑日前与日内冷热电负荷需求进行预测； 6结合朗肯-热泵系统的变工况数学模型，并以建筑日前冷热电负荷需求为约束条件，以系统能源利用效率及投资回收期为目标，建立系统日前优化调度模型，在对日前优化调度模型进行优化，确定系统日前冷热电负荷的调度计划； 优化调度目标为： 设定的约束条件为： 所述优化调度目标中，η为能源利用率；Wnett为净输出功率；Qcoolt为制冷量；Qheatt为制热量；Qint为输入热功率；PBP为投资回收期；k为利率；Ctot为总投资成本；Cw为电价；Ccool为单位制冷量价格；Cheat为单位制热量价格；LT为系统寿命；Δt为步骤5中所述时间间隔；fk为成本系数； 设定的约束条件中，Wnett为净输出功率；Wgridt为电网传输功率；Wbpt为用户需求电功率；Qcoolt为制冷量；Qbct为用户冷负荷；Qheatt为制热量；Qbht为用户热负荷； 7在遵循日前调度计划的基础上，以系统收益波动最小为目标，建立日内分层多时间尺度滚动优化调度模型，通过滚动优化确定系统冷热电能的日内分层调度计划；在日内分层优化调度模型中，上层主要调控响应时间较长的冷热能，在满足上层冷热能需求的基础上，下层主要调控响应时间较短的电能，以减小系统的波动； 上层优化目标为： 上层优化目标中，F1为单位冷热能成本；以t0时刻为起始时刻，d为时间间隔数，Δt1为日内冷热能调度间隔，取Δt1＝5min；Cw为电价；Wgridt为电网传输功率；μcool为冷量调整惩罚价格，ΔQcoolt1为t1时刻冷量调节量；μheat为热量调整惩罚价格，ΔQheatt1为t1时刻热量调节量； 下层优化目标为： 下层优化目标中，F2为单位电能成本；同样以t0时刻为起始时刻，以n为时间间隔数，Δt2为日内电能调度间隔，取Δt2＝15min；Cw为电价；Wgridt为电网传输功率；μcool为冷量调整惩罚价格，ΔQcoolt2为t2时刻冷量调节量；μheat为热量调整惩罚价格，ΔQheatt2为t2时刻热量调节量； 8根据系统冷热电能的日前-日内调度规律，并结合系统冷热能与最优组分的Map图，确定满足建筑物负荷需求的系统组分日前-日内分层的多时间尺度调控方案。

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