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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种固定式与移动式快递柜用户需求的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116070766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310112401.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种固定式与移动式快递柜用户需求的预测方法是由马捷;潘国豪;陈景旭设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种固定式与移动式快递柜用户需求的预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种固定式与移动式快递柜用户需求的预测方法，首先采集目标区域的用户的性别、年龄、就业状况、受教育程度、收入和每月在线购物频率等社会人口属性数据并进行数据清理；再进行偏好分析，确定了实验方法并进行属性划分与分级；最后，建立模型进行参数估计并应用。本发明的方法揭示了影响用户选择移动式快递柜或者固定式快递柜的影响因素，有利于揭示引入移动式快递柜服务的真正潜力，帮助政策制定者在初始阶段更好地把握移动式快递柜的定位。

本发明授权一种固定式与移动式快递柜用户需求的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种固定式与移动式快递柜用户需求的预测方法，其特征在于，针对目标区域的用户，执行如下步骤S1-步骤S3，完成用户对固定式与移动式快递柜需求的预测： 步骤S1：采集目标区域的用户的社会人口属性数据，并对用户的社会人口属性数据进行预处理； 步骤S2：分别针对固定式与移动式快递柜的各属性，进行属性分级，并将各属性划分为服务属性和情景属性，采集用户对各属性的固定式与移动式快递柜的选择数据，根据用户对固定式与移动式快递柜的选择数据，以及用户的社会人口属性数据，采用多项Logit模型和混合Logit模型构建用户选择快递柜的概率模型； 步骤S2的具体步骤如下： 步骤S21：采用陈述实验法，统计用户对固定式与移动式快递柜的偏好； 步骤S22：根据用户对固定式与移动式快递柜的偏好，分别定义固定式与移动式快递柜的各属性，并进行属性分级，将各属性划分为服务属性和情景属性； 步骤S23：用户从固定式快递柜、移动式快递柜，以及都不选三个备选方案中选择，采集用户的选择数据； 步骤S24：采用多项Logit模型和混合Logit模型构建用户选择快递柜的概率模型，具体方法如下： 备选方案i对用户n在选择任务t中的效用表示为下式： ； 式中，表示确定性效用，表示随机分量； 根据服务属性和情景属性的影响，效用分解为下式： ； 式中，为一个矢量的服务属性变量，为用户n的社会人口属性变量的向量，为替代特定参数，和分别为与和有关的参数向量； 基于混合Logit模型，参数和替代特定参数表示为下式： ； ； 式中，和为总体均值，和为额外的误差分量，和为假设独立分布的随机项，均值为0，标准差为1；和分别为和分布的标准偏差； 用户n在T个选择任务中选择备选方案i的概率模型如下式： ； 式中，表示和的全部信息，为除了所选方案以外其余的备选方案，，I为所有备选方案的集合； 步骤S3：设置不同的固定式与移动式快递柜的情景属性，根据用户选择快递柜的概率模型，预测不同情景中用户对移动式快递柜的采用率，完成用户对固定式与移动式快递柜需求的预测。

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