买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南湖实验室;嘉兴市统计调查中心申请的专利一种基于轻量级全卷积神经网络的农业大棚快速提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116071561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211558659.X，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于轻量级全卷积神经网络的农业大棚快速提取方法是由万昊明;唐攀攀;周敏;王辉;赵博;罗小燕;焦文品设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轻量级全卷积神经网络的农业大棚快速提取方法在说明书摘要公布了：本方案公开了一种基于轻量级全卷积神经网络的农业大棚快速提取方法，该方法采用不同膨胀率的卷积结构和有选择性的对编码信息解码的方式对全局信息与局部信息进行聚合，融合不同感受野下的信息；并在编码器、解码器中均完全采用深度可分离卷积以降低卷积神经网络计算的冗余。该解决了现有各种主流方法存在的或周期长、或精度低、或需要大量计算资源等技术问题，具有提取快速且准确的优点。

本发明授权一种基于轻量级全卷积神经网络的农业大棚快速提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量级全卷积神经网络的农业大棚快速提取方法，其特征在于，包括： 构建大棚轻量模型的网络结构为： 采用两层2D卷积输入影像进行处理，输出特征图； 对所述的特征图使用第十卷积结构BasicConv10解码； 对所述的特征图进行三层编码处理，且使用第八卷积结构BasicConv8对第一层编码的输出进行解码； 使用不同膨胀率的第三卷积结构BasicConv3、第四卷积结构BasicConv4、第五卷积结构BasicConv5、第六卷积结构BasicConv6分别对经三层编码处理的输出结果进行处理； 使用第七卷积结构BasicConv7对第三卷积结构BasicConv3、第四卷积结构BasicConv4、第五卷积结构BasicConv5、第六卷积结构BasicConv6的输出进行汇聚与抽象； 将所述第八卷积结构BasicConv8和第七卷积结构BasicConv7的输出拼接后作为第九卷积结构BasicConv9的输入； 第九卷积结构BasicConv9的输出与所述第十卷积结构BasicConv10的输出拼接，对拼接结果使用第十一卷积结构BasicConv11和第十二卷积结构BasicConv12处理得到四倍下采样的特征图； 将四倍下采样的特征图以四倍率上采样，得到与输入影像尺寸一致的预测图； 使用大棚轻量模型： 将预测图与标签图像进行损失函数计算并利用反向传播和梯度下降方法更新权重以训练大棚轻量模型； 使用训练好的大棚轻量模型基于输入影像输出识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南湖实验室;嘉兴市统计调查中心，其通讯地址为：314001 浙江省嘉兴市南湖区七星街道香湖别墅29幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。