网易(杭州)网络有限公司陈一鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利图像相似度确定方法及其模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116091797B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210880365.2,技术领域涉及:G06V10/74;该发明授权图像相似度确定方法及其模型的训练方法及装置是由陈一鑫;林悦设计研发完成,并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像相似度确定方法及其模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种图像相似度确定方法及其模型的训练方法及装置,基于预设的第一样本集合,生成训练数据;将训练数据输入至初始模型,通过初始模型提取正样本组合中的图像的第一图像特征,以及负样本组合中的图像的第二图像特征;基于第一图像特征以及第二图像特征,确定初始模型的损失值;基于损失值更新初始模型的模型参数;继续通过训练数据对模型进行训练,直至损失值收敛,将损失值收敛后的初始模型确定为图像相似度确定模型。上述方法基于由样本图像变换生成的图像,确定正样本组合及负样本组合,通过由自监督方式训练图像相似度确定模型,无需获取大量的有标注的数据对图像相似度确定模型进行训练,降低了数据获取成本,提高了训练效率。
本发明授权图像相似度确定方法及其模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种图像相似度确定方法,其特征在于,包括: 获取第一目标图像和第二目标图像; 将所述第一目标图像及所述第二目标图像输入至预先训练的图像相似度确定模型,通过所述图像相似度确定模型输出所述第一目标图像的第一目标特征以及所述第二目标图像的第二目标特征; 基于所述第一目标特征及所述第二目标特征,确定所述第一目标图像与所述第二目标图像的相似度; 判断所述第一目标图像与所述第二目标图像的相似度是否大于或等于目标阈值; 如果是,基于所述第一目标图像及所述第二目标图像,生成多个图像组合;所述图像组合包括所述第一目标图像的第一子图像及与所述第一子图像对应的所述第二目标图像的第二子图像;所述图像组合的位置信息对应于所述第一子图像在所述第一目标图像中的位置信息;所述第一子图像通过对所述第一目标图像进行滑窗采样得到;所述第二子图像通过对所述第二目标图像进行滑窗采样得到; 针对每个所述图像组合,将所述第一子图像和所述第二子图像输入至预先训练的特征提取网络,通过所述特征提取网络提取所述图像组合中的第一子图像和第二子图像的多维度特征; 将所述第一子图像和第二子图像的多维度特征输入至预先训练的相似度度量网络,通过所述相似度度量网络对所述多维度特征进行处理,确定所述第一子图像和所述第二子图像的感知相似度; 基于所述图像组合的位置信息和所述图像组合对应的感知相似度,确定所述第一目标图像与所述第二目标图像的相似度参数;所述相似度参数用于表征:所述第一目标图像与所述第二目标图像的局部相似度。
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