北京航空航天大学白相志获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种利用大气传输及热惯性效应构造神经网络的红外盲道分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116168044B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310196115.1，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种利用大气传输及热惯性效应构造神经网络的红外盲道分割方法是由白相志;陈俊彰设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种利用大气传输及热惯性效应构造神经网络的红外盲道分割方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种利用大气传输及热惯性效应构造神经网络的红外盲道分割方法，该方法步骤如下：步骤一：基于热红外成像过程搭建神经网络。首先通过大气传输模块，增加图像大气传输信息，随后通过骨干网络对目标特征进行多尺度提取；同时，根据成像端热辐射计热惯性效应，通过热惯性模块，对目标原始信号值进行计算；最后，对得到的多尺度目标特征与原始信号值进行特征融合，将融合得到的特征送入解码器，得到全图像像素级别的概率预测图。步骤二：构造损失函数对网络进行训练。使用预测结果与像素级标签进行损失计算，以实现对网络参数的训练。用训练好的神经网络处理红外图像。在使用训练数据对构造的神经网络进行充分迭代训练之后，得到训练好的网络用于分割目标图像。
本发明授权一种利用大气传输及热惯性效应构造神经网络的红外盲道分割方法在权利要求书中公布了：1.一种利用大气传输及热惯性效应构造神经网络的红外盲道分割方法，其特征在于，该方法具体步骤如下： 步骤一：基于热红外成像过程搭建神经网络；首先通过大气传输模块，增加图像大气传输信息，随后通过骨干网络对目标特征进行多尺度提取；同时，根据成像端热辐射计热惯性效应，通过热惯性模块，对目标原始信号值进行计算；最后，对得到的多尺度目标特征与原始信号值进行特征融合，将融合得到的特征送入解码器，得到全图像像素级别的概率预测图； 步骤二：构造损失函数对神经网络进行训练；使用预测结果与像素级标签进行损失计算，以实现对神经网络参数的训练； 输出：用训练好的神经网络处理红外图像；在使用训练数据对构造的神经网络进行充分迭代训练之后，得到训练好的神经网络用于分割目标图像。
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