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湘潭大学胡小玲获国家专利权

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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利一种基于视频分析的疲劳裂纹长度测量方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116183361B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310240077.5,技术领域涉及:G01N3/06;该发明授权一种基于视频分析的疲劳裂纹长度测量方法是由胡小玲;江希;马阳沐;宋奎设计研发完成,并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于视频分析的疲劳裂纹长度测量方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于视频分析实时测量疲劳裂纹长度的方法,步骤1:试样预处理;步骤2:将试样安装在疲劳机上,开始疲劳试验,试样上的裂纹沿预制裂纹方向产生疲劳裂纹并扩展;步骤3:采用高速相机间歇式的拍摄试样裂纹图像视频;步骤4:对采集的图像视频进行裁剪,通过数字图像计算方法寻找每个视频中开口最大的裂纹图像,并识别出裂纹尖端的位置坐标;步骤5:计算裂纹长度。本发明采用对图像进行矩阵化处理、OTSU阈值分割处理、连通域标注的技术组合,实现了对视频中试样最大裂纹开口的自动寻找,快速找出最大裂纹图像,精准计算出相应条件下试样的最大疲劳裂纹长度,方法简单、结果精准。

本发明授权一种基于视频分析的疲劳裂纹长度测量方法在权利要求书中公布了:1.一种基于视频分析的疲劳裂纹长度测量方法,该方法包括以下步骤: 1试样预处理:对试样进行裂纹预制,在试样上用刀片切一条预制裂纹,并测量试样的长度,记为LL;获得预制裂纹的试样; 2加载:将预制裂纹的试样安装在加载设备上,对试样进行加载;同时,采用相机对加载过程中的试样进行视频采集,获得试样加载视频; 3图像处理:读取试样加载视频中的每一帧图像,裁剪图像,获得包含裂纹的图像,进行图像矩阵化处理,获得图像矩阵,图像矩阵的列数记为N,行数记为M; 4确定裂纹开口最大的图像:对该试样加载视频中每一帧图像的图像矩阵进行OTSU阈值分割处理,然后对每一帧图像阈值分割处理后的图像矩阵中按列进行求和,求和结果最小值的图像矩阵对应的图像为裂纹开口最大的图像;确定裂纹区域:对裂纹开口最大的图像通过连通域标记,计算每一个连通域内的像素点,像素点个数最多的连通域对应的图像位置为裂纹区域; 5裂纹位置确定:定义原点,找出裂纹尖端位置为P点,获取图像中P点的位置信息,确定P点的位置坐标x,y;具体为: 1裂纹起始位置:在裂纹开口最大的图像中,定义原点O位置为裂纹区域试样左下角的点;在裂纹开口最大的图像中,裂纹区域最左侧的开口最大时裂缝的中点为裂纹起始位置x0,y0;其中:x0=0,y0的计算方法如下:通过Find函数检索图像矩阵的第一列中的裂缝区域的最上方位置h0和最下方的位置h1,y0=M-h1+h1-h02; 2尖端位置确定:在裂纹开口最大的图像中,定义裂纹区域最右侧的点为P点,通过Find函数检索P点得到的位置信息记为loc,确定P点的位置坐标x,y; y=x·M-loc; 6计算裂纹长度:根据P点的位置坐标x,y,计算获得裂纹的实际长度;具体为: 601计算图像中裂纹长度和图像中试样长度的比例p: 602计算该试样加载视频中试样上裂纹的实际长度a:a=p·LL。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湘潭大学,其通讯地址为:411105 湖南省湘潭市湘潭大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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