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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利表情调整模型的训练方法、表情调整方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211097609.6，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权表情调整模型的训练方法、表情调整方法及相关设备是由饶强;张国鑫;李强设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本表情调整模型的训练方法、表情调整方法及相关设备在说明书摘要公布了：本公开关于表情调整模型的训练方法、表情调整方法及相关设备，该表情调整模型的训练方法包括：获取对应同一对象的第一图像和第二图像；第一图像中对象的表情系数大于第一预设值，第二图像中对象的表情系数小于等于第一预设值；在第一图像中裁剪出第一目标区域，得到第三图像；在第一图像中对第二目标区域进行遮挡处理，得到第四图像；第一目标区域包含第二目标区域；将第三图像和第四图像输入第一预设模型，得到与第一图像的表情系数不同的第五图像；基于第二图像和第五图像确定第一损失值，基于第一损失值调整第一预设模型的模型参数，得到表情调整模型。利用该表情调整模型进行表情调整时效果较好。

本发明授权表情调整模型的训练方法、表情调整方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种表情调整模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取对应同一对象的第一图像和第二图像；所述第一图像中所述对象的表情系数大于第一预设值，所述第二图像中所述对象的表情系数小于等于所述第一预设值；所述表情系数用于表征图像中的人脸表情幅度；所述第一预设值为预先设置的用于对人脸表情幅度进行二分类的阈值； 在所述第一图像中裁剪出第一目标区域，得到第三图像；所述第一目标区域为包含预先设置的人脸器官且体现所述对象的身份特征的局部人脸区域； 在所述第一图像中对第二目标区域进行遮挡处理，得到第四图像；所述第二目标区域为所述人脸器官对应的人脸器官区域；所述第一目标区域包含所述第二目标区域； 将所述第三图像和所述第四图像输入第一预设模型，得到与所述第一图像的表情系数不同的第五图像； 基于所述第二图像和所述第五图像确定第一损失值，基于所述第一损失值调整所述第一预设模型的模型参数，得到表情调整模型； 所述第一预设模型包括第一神经网络、第二神经网络和第三神经网络；所述将所述第三图像和所述第四图像输入第一预设模型，得到与所述第一图像的表情系数不同的第五图像，包括： 将所述第三图像输入所述第一神经网络进行特征提取，得到所述第三图像中的身份特征信息，所述身份特征信息用于区分不同对象； 将所述第四图像输入所述第二神经网络进行特征提取，得到所述对象在所述人脸器官之外的人脸属性信息，所述人脸属性信息用于体现第四图像中的人脸特征； 将所述身份特征信息和所述人脸属性信息输入所述第三神经网络进行特征融合，得到与所述第一图像的表情系数不同的第五图像。

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