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龙图腾网获悉国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司申请的专利一种调度软交换话务异常预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116320158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211530815.1，技术领域涉及：H04M3/22；该发明授权一种调度软交换话务异常预警方法及系统是由权玮虹;张延童;翟洪婷;孙丽丽;卞若晨;张庆锐;翟启;郑广宁;杨坤;李青设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种调度软交换话务异常预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及通信技术领域，提供了一种调度软交换话务异常预警方法及系统，包括：对SIP信令数据进行解析，并过滤信令关键字段；根据关键字段，提取通话的区分节点和通话对象，基于区分节点和通话对象查询通话涉及的所有CALLID，捕捉所有通话动作，确定完整话务流向，得到通话SIP信令集合；将通话SIP信令集合，采用压缩算法进行压缩后进行存储；对压缩存储的通话SIP信令集合进行解码后，基于解码得到的数据绘制信令流程图；使用基于深度学习的自然语言处理分类模型，判别信令是否存在异常。全面保障了调度交换网络的安全稳定运行。

本发明授权一种调度软交换话务异常预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种调度软交换话务异常预警方法，其特征在于，包括： 获取SIP信令数据； 对SIP信令数据进行解析，并过滤信令关键字段； 根据关键字段，提取通话的区分节点和通话对象，基于区分节点和通话对象查询通话涉及的所有CALLID，捕捉所有通话动作，确定完整话务流向，得到通话SIP信令集合； 将通话SIP信令集合，采用压缩算法进行压缩后进行存储； 对压缩存储的通话SIP信令集合进行解码后，基于解码得到的数据绘制信令流程图； 基于信令流程图，使用基于深度学习的自然语言处理分类模型，判别信令是否存在异常，具体为： 使用基于深度学习的长短时记忆模型，将信令会话数据作为输入，自动判别信令交互流程中的异常信令，实现通话异常情况自动预警； 使用50000组信令会话数据，将其以8:1:1的比例随机定义为训练集、测试集和验证集，定义数据加载器； 采用滑动窗口形式制作用于训练的信令序列，将这些序列输入到LSTM模型编码器中进行全局注意力计算和特征提取；最后将LSTM模型输出序列输入多层感知器进行异常判别；使用训练集和测试集进行批量训练，并使用验证集确定模型最佳参数； 将一组信令会话作为模型输入，使用训练好的模型检测该会话中是否存在异常信令，获取疑似异常信令； 根据模型筛选出的异常信令，触发预警脚本进行异常预警。

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