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龙图腾网获悉之江实验室;浙江大学申请的专利一种目标检测方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310397030.X，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种目标检测方法、装置、存储介质及电子设备是由张宇豪;唐华锦;王自铭;潘纲设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标检测方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种目标检测方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例中根据待转换的脉冲神经网络模型所需的运行时长，对原始人工神经网络模型中每个神经元的激活函数进行调整，得到调整后激活函数。将通过调整后激活函数训练得到的训练后模型参数迁移到脉冲神经网络模型中，得到初始脉冲神经网络模型。在此方法中，由于人工神经网络模型中调整后激活函数是通过脉冲神经网络模型的运行时长进行调整的，所以，将通过调整后激活函数训练得到的模型参数迁移到脉冲神经网络模型中，无需脉冲神经网络模型消耗额外的运行时长来达到与人工神经网络模型接近的性能，从而减少了脉冲神经网络模型运行的计算量和功耗。

本发明授权一种目标检测方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，包括： 获取原始人工神经网络模型； 确定用于表示待转换的脉冲神经网络模型每个神经元发放脉冲所需达到的膜电位阈值的可调参数；确定出用于表示待输入值、所述待转换的脉冲神经网络模型所需的运行时长以及所述可调参数之间的关联关系的第一函数；确定出用于表示所述第一函数与所述运行时长之间的关联关系的第二函数；根据所述第二函数以及所述可调参数，确定出目标激活函数；按照预设调整策略，将所述原始人工神经网络模型中每个神经元的激活函数替换为所述目标激活函数，得到每个神经元的调整后激活函数； 根据所述每个神经元的调整后激活函数，确定出调整后人工神经网络模型； 对所述调整后人工神经网络模型进行训练，以得到训练后模型； 将所述训练后模型的模型参数迁移到所述待转换的脉冲神经网络模型中，以确定出初始脉冲神经网络模型； 基于所述训练后模型中每个神经元的输出值以及所述初始脉冲神经网络模型中每个神经元发放脉冲的频率值，对所述初始脉冲神经网络模型进行调整，得到最终脉冲神经网络模型； 在接收到目标检测任务请求后，将目标检测任务请求中携带的目标图像输入到所述最终脉冲神经网络模型中，以通过所述最终脉冲神经网络模型，对所述目标图像进行目标检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室;浙江大学，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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