重庆大学郝建获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467605B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310574163.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及相关设备是由郝建;李旭;邵子琦;刘清松;李滢;王吉祥;许晶;钟尧;夏若淳;廖瑞金设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及相关设备，应用于电气设备机械缺陷检测领域，该方法包括：获取在变频电流激励下GIS隔离开关底座松动缺陷的振动信号；提取振动信号中的非线性振动特征量；根据非线性振动特征量构建变频组合特征矩阵；将变频组合特征矩阵输入模型训练得到缺陷检测模型。本发明通过获取在变频电流激励下GIS隔离开关底座松动缺陷的振动信号来构建缺陷检测模型，由于GIS设备在缺陷状态下的非线性动力学行为与激励电流的频率密切相关，在变频电流激励下GIS隔离开关的非线性特征更显著，相比于现有技术基于单一工频电流进行GIS机械缺陷的检测，提高了检测精度。
本发明授权一种缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检测模型训练方法，其特征在于，包括： 获取在变频电流激励下GIS隔离开关底座松动缺陷的振动信号； 提取所述振动信号中的非线性振动特征量；包括：提取所述振动信号中的波形因子、脉冲因子、裕度因子、重心频率、频率标准差及幅值平方和； 根据所述非线性振动特征量构建变频组合特征矩阵； 将所述变频组合特征矩阵输入模型训练得到缺陷检测模型；包括：将所述变频组合特征矩阵输入支持向量机模型进行训练；调用灰狼优化算法优化所述支持向量机模型的惩罚因子与高斯核函数；调用五折交叉验证法验证所述惩罚因子与所述高斯核函数；将验证完成的所述支持向量机模型确定为所述缺陷检测模型。
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