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龙图腾网获悉武汉三江中电科技有限责任公司申请的专利一种基于模型融合绝缘子放电缺陷自适应识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310400135.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于模型融合绝缘子放电缺陷自适应识别方法及系统是由黄凯;金德发;马艳辉;雷丞设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型融合绝缘子放电缺陷自适应识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于模型融合绝缘子放电缺陷自适应识别方法及系统，应用于在线监测技术领域，通过对视频逐帧分解得到数据集，进行目标检测模型的训练后，输入待推理的图片进行推理，将推理结果合并得到竖直、水平和倾斜方向都较稳定的绝缘子坐标；通过色彩分离以及外接多边形得到紫外图像放电区域；基于绝缘子倾斜角度以及放电区域坐标，利用自适应方法获得放电区域沿绝缘子方向的长度；进而判定绝缘子放电缺陷风险等级；本申请基于多边形最大外接圆和最大外接矩形的自适应方法等联合解决方法，可以有效对视频和图片中的绝缘子进行放电缺陷识别并正确判定绝缘子放电缺陷风险等级，为进一步绝缘子放电缺陷诊断提供重要支撑依据。

本发明授权一种基于模型融合绝缘子放电缺陷自适应识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模型融合的绝缘子放电缺陷自适应识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 获取绝缘子的图片数据集，对所述图片数据集进行第一图像处理，获得第一样本集，并依据所述第一样本集构建生成第一目标检测模型，所述第一目标检测模型为单阶段目标检测模型； 对所述图片数据集进行第二图像处理，获得第二样本集，并依据所述第二样本集构建生成第二目标检测模型，所述第二目标检测模型为双阶段目标检测模型； 与所述绝缘子的图片数据集相同采集手段下的待检测绝缘子的图片数据输入至所述第一目标检测模型获得第一坐标数据；并输入至第二目标检测模型获取第二坐标数据；解析所述第二坐标数据，对所述第二坐标数据进行计算获得所述待检测绝缘子的倾斜角度并进行状态分类，获得状态分类结果，所述状态分类结果包括待检测绝缘子的第一状态和第二状态；所述第一状态为与第二坐标数据相同标记手段下的竖直或者水平状态；所述第二状态为与第二坐标数据相同标记手段下的倾斜状态； 对所述第一坐标数据和第二坐标数据进行融合分析获取所述待检测绝缘子的融合坐标数据，若所述待检测绝缘子的状态分类结果为第一状态，则将所述第一坐标数据作为所述待检测绝缘子的融合坐标数据； 若所述待检测绝缘子的状态分类结果为第二状态，则将所述第一坐标数据和第二坐标数据进行交并比计算，获取交并比最大的第二坐标数据作为融合坐标数据；依据所述融合坐标数据计算获得所述待检测绝缘子的长度数据； 确定所述待检测绝缘子的图片数据中的紫外图片数据提取放电区域的外接多边形轮廓；并依据所述外接多边形轮廓与所述融合坐标数据进行计算获得所述待检测绝缘子放电区域的第一长度； 选择所述外接多边形轮廓中与所述待检测绝缘子方向相同的第一长度，以所述第一长度及所述长度数据计算所述放电区域在所述待检测绝缘子表面的长度占比。

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