买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉之江实验室;中国水稻研究所申请的专利一种图像识别模型训练方法与系统、图像处理方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310401225.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种图像识别模型训练方法与系统、图像处理方法与系统是由唐乾坤;徐晓刚;魏兴华;王军;李悦;杨窑龙;章孟臣;冯跃;李萧缘;曹卫强;韩强;马寅星设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像识别模型训练方法与系统、图像处理方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像识别模型训练方法与系统、图像处理方法与系统，在预训练第一神经网络模型基础上，通过训练图像样本在第一神经网络模型和第二神经网络模型中间层的第一中间层特征表达与第二中间层特征进行通道匹配，并基于匹配通道之间的知识蒸馏得到第一损失函数，同时还结合基于预测类别标签信息和软标签构建的第二损失函数以及基于预测类别标签信息和真实标签构建的第三损失函数对第二神经网络模型进行联合训练，这样可以实现两模型通道之间的自动匹配，增强第二神经网络模型获取的知识表达的判别性，进而提升图像识别精度。基于该图像识别模型进行的图像识别也大大提升了图像识别准确性。

本发明授权一种图像识别模型训练方法与系统、图像处理方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种图像识别模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取带有真实标签的训练图像样本； 利用训练图像样本对选定的第一神经网络模型进行参数更新后，利用参数更新的第一神经网络模型计算训练图像样本对应的第一中间层特征表达和软标签信息； 利用选定的第二神经网络模型计算训练图像样本对应的第二中间层特征表达和预测类别标签信息； 将第二中间层特征表达与第一中间层特征表达进行通道动态匹配，包括：采用全局平均池化操作分别计算第一中间层特征表达和第二中间层特征表达的通道全局描述子，通过对两个通道全局描述子点乘计算关联矩阵；计算第一中间层特征表达的通道之间的第一语义相似度；计算第二中间层特征表达与第一中间层特征表达的通道之间的第二语义相似度；将第二语义相似度与关联矩阵进行融合得到融合后特征表达；依据第一语义相似度与融合后特征表达计算匹配权重矩阵后，采用可微分的Gumbel-Softmax重参数化方法对匹配权重矩阵进行采样计算得到匹配通道； 基于匹配通道之间的知识蒸馏得到第一损失函数，利用第一损失函数、基于预测类别标签信息和软标签构建的第二损失函数以及基于预测类别标签信息和真实标签构建的第三损失函数联合对第二神经网络模型进行端到端地参数更新，参数更新后的第二神经网络模型作为图像识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室;中国水稻研究所，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。