Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国矿业大学万泽恩获国家专利权

中国矿业大学万泽恩获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种全地层盾构渣土适配性动态改良方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116607959B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310798630.7,技术领域涉及:E21D9/12;该发明授权一种全地层盾构渣土适配性动态改良方法是由万泽恩;李树忱;尹威方;赵世森;刘日成;邱凯;景少森;王宗昊设计研发完成,并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种全地层盾构渣土适配性动态改良方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种全地层盾构渣土适配性动态改良方法,本发明属于盾构施工工艺领域,包括:获取全地层盾构渣土的地层水文条件,基于地层水文条件,将地层进行分类,得到若干种地层分类结果;基于若干种地层分类结果所对应的地层特征,选择不同特征参数作为若干种改良方案指标,基于若干种改良方案指标,设置好若干种地层改良方案;设置与地层分类结果对应的改良方案指标阈值;获取地层分类结果的特征参数取值,基于改良方案指标阈值,对特征参数取值进行判断,基于判断结果,得到最优地层改良方案。本发明避免了传统改良方案中选择标准不明确、对复杂多变的工程地质水文条件适应性差的问题。

本发明授权一种全地层盾构渣土适配性动态改良方法在权利要求书中公布了:1.一种全地层盾构渣土适配性动态改良方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取全地层盾构渣土的地层水文条件,基于所述地层水文条件,将地层进行分类,得到若干种地层分类结果; 基于若干种所述地层分类结果对应的地层特征,选择不同特征参数作为若干种改良方案指标,基于若干种改良方案指标,设置好若干种地层改良方案; 设置与地层分类结果对应的改良方案指标阈值; 获取所述地层分类结果的特征参数取值,基于所述改良方案指标阈值,对所述特征参数取值进行判断,基于判断结果,得到最优地层改良方案; 得到若干种地层分类结果的过程包括: 获取盾构法施工现场的地质勘察数据,基于所述地质勘察数据,得到地层水文条件,基于所述地层水文条件,将地层分为砂性地层、黏性地层、高磨蚀地层; 选择不同特征参数作为若干种改良方案指标的过程包括: 基于所述砂性地层的地层特征,选择地层渗透系数作为第一改良方案指标; 基于所述黏性地层的地层特征,选择地层稠度指数作为第二改良方案指标; 基于高磨蚀地层的地层特征,选择岩石磨蚀指数作为第三改良方案指标; 设置与地层分类结果对应的改良方案指标阈值的过程包括: 基于砂性地层,设置地层渗透系数的第一固定值作为第一改良方案指标阈值; 基于黏性地层,设置地层稠度指数的第二固定值作为第二改良方案指标阈值; 基于高磨蚀地层,设置岩石磨蚀指数的第三固定值作为第三改良方案指标阈值; 在砂性地层中得到最优地层改良方案过程包括: 基于地层渗透系数的第一固定值,对所述特征参数取值进行判断; 若所述特征参数取值大于等于所述第一固定值,则选择膨润土与喷涌防止剂混合使用的改良方案; 若所述特征参数取值小于所述第一固定值,则选择非离子型泡沫剂与喷涌防止剂混合使用的改良方案; 在黏性地层中得到最优地层改良方案过程包括: 基于地层稠度指数的第二固定值,对所述特征参数取值进行判断; 若所述特征参数取值小于等于所述第二固定值,则选择非离子型泡沫剂的改良方案; 若所述特征参数取值大于所述第二固定值,则选择高分子抗黏剂与非离子型泡沫剂混合使用的改良方案; 在高磨蚀地层中得到最优地层改良方案过程包括: 基于岩石磨蚀指数的第三固定值,对所述特征参数取值进行判断; 若所述特征参数取值小于等于所述第三固定值,则选择高分子耐磨剂与喷涌防止剂混合使用的改良方案; 若所述特征参数取值大于所述第三固定值,则选择高分子耐磨剂、膨润土、喷涌防止剂联合使用的改良方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学,其通讯地址为:221116 江苏省徐州市泉山区大学路1号中国矿业大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。