中国人民解放军海军工程大学汤寓麟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军海军工程大学申请的专利侧扫声纳沉船图像的目标分割方法、装置及服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758091B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310423488.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权侧扫声纳沉船图像的目标分割方法、装置及服务器是由汤寓麟;李厚朴;王黎明;金绍华;边少锋;余德荧;刘敏;黄毅设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本侧扫声纳沉船图像的目标分割方法、装置及服务器在说明书摘要公布了：本发明提供了一种侧扫声纳沉船图像的目标分割方法、装置及服务器，涉及声纳图像分割的技术领域，包括：获取侧扫声纳的沉船图像，利用混合空洞卷积模型，对沉船图像进行多尺度特征提取，得到目标特征区域定位图，利用注意力分割模型，对沉船图像进行注意力权重分析，得到多尺度特征注意力加权的响应图，根据目标特征区域定位图和多尺度特征注意力加权的响应图，对图像分割模型进行训练，得到目标图像分割模型，利用目标图像分割模型对沉船图像进行分割处理，得到目标分割图像。本发明可以显著降低图像分割误差，提升侧扫声纳沉船图像的目标分割效果。
本发明授权侧扫声纳沉船图像的目标分割方法、装置及服务器在权利要求书中公布了：1.一种侧扫声纳沉船图像的目标分割方法，其特征在于，所述方法应用于图像分割处理系统，所述图像分割处理系统配置有优化训练模块和图像分割模型，所述优化训练模块包括：混合空洞卷积模型和注意力分割模型，所述方法包括： 获取侧扫声纳的沉船图像，其中，所述沉船图像内包括多个相互重叠的沉船； 利用所述混合空洞卷积模型，对所述沉船图像进行多尺度特征提取，得到目标特征区域定位图； 利用所述注意力分割模型，对所述沉船图像进行注意力权重分析，得到多尺度特征注意力加权的响应图； 根据所述目标特征区域定位图和所述多尺度特征注意力加权的响应图，对所述图像分割模型进行训练，得到目标图像分割模型； 利用所述目标图像分割模型对所述沉船图像进行分割处理，得到目标分割图像。
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