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龙图腾网获悉密歇根大学董事会申请的专利用于重建药物应答和疾病网络的方法和系统以及其用途获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113597645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080015935.0，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权用于重建药物应答和疾病网络的方法和系统以及其用途是由B·D·阿西;G·A·希金斯;A·艾德;A·卡利宁;N·里马鲁恩;J·S·伯恩斯设计研发完成，并于2020-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于重建药物应答和疾病网络的方法和系统以及其用途在说明书摘要公布了：描述了包括重建药物特异性药物基因组学网络和其组成功能子网络的集成的、多尺度的、基于人工智能的系统的方法。所述系统使用染色质空间中的药物调制的空间接触的三维架构的功能拓扑的特征。药物药物基因组学网络的发现是通过以下进行的：借助于插补来选择候选SNP、使用机器学习和深度学习来确定所述SNP的预测因果关系、使用因果关系SNP来探测如通过染色体构象捕获分析确定的空间基因组、将由同一细胞以及组织特异性增强子控制的靶向基因组合以及基于全基因组关联研究的结果使用不同数据源和度量来重建药物基因组学网络。使用基于知识的分段方法来将所述药物基因组学网络解构为其组成功效和不良事件子网络，以用于应用于临床决策支持、药物再利用和硅中药物发现中。

本发明授权用于重建药物应答和疾病网络的方法和系统以及其用途在权利要求书中公布了：1.一种用于鉴定药物的药物基因组学网络的计算机实施的方法，所述方法由被编程成执行所述方法的一个或多个处理器执行，所述方法包括： 由一个或多个处理器获得与特定药物的药物应答或不良事件相关的多个单核苷酸多态性SNP； 由所述一个或多个处理器基于与所述多个SNP相关联的基因集来鉴定所述特定药物的药物药物基因组学网络； 通过使用迭代基因集优化来将所述基因集组织成功能子集，以鉴定所述特定药物的与所述功能子集中的每个功能子集相对应的多个药物药物基因组学子网络，由所述一个或多个处理器使用子网络类型的拓扑将所述药物药物基因组学网络解构为多个药物药物基因组学子网络，所述子网络类型选自以下中的两个或更多个：染色质重塑子网络类型、药物功效子网络类型、药物不良事件子网络类型、药代动力学酶和激素子网络类型、全身药代动力学子网络类型或免疫系统不良事件子网络类型；以及由所述一个或多个处理器提供对所述药物药物基因组学网络的指示和对所述多个药物药物基因组学子网络的指示以供显示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人密歇根大学董事会，其通讯地址为：美国密歇根州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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