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龙图腾网获悉中国银行股份有限公司申请的专利一种区块链联邦训练方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210669736.2，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权一种区块链联邦训练方法及相关装置是由李增兴;李昀;梁绍文设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区块链联邦训练方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种区块链联邦训练方法及相关装置，可应用于人工智能领域、区块链领域或金融领域。该方法参考了区块链网络中的分布式处理机制，去除中心节点，使得区块链网络中各个节点均可以平等地进行联邦训练，任何节点故障，都不会对区块链网络中其它节点的模型训练产生影响，保证了联邦训练的可靠性。此外，在该方法中，区块链网络中任一节点均可以获取到其它节点贡献的模型，利用自身本地数据对其它节点贡献的模型进行评价，并将评价结果上传至区块链网络，以便区块链网络中其它节点参考该评价结果，从各个节点贡献的模型中选择适用于自身的最优模型。

本发明授权一种区块链联邦训练方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种区块链联邦训练方法，其特征在于，应用于区块链网络中的目标节点，所述方法包括： 基于本地数据训练参考模型，并将所述参考模型上传至所述区块链网络； 下载所述区块链网络中至少一个节点上传的参考模型，作为评价模型； 基于本地数据评价所述评价模型，得到所述评价模型对应的评价结果，并将所述评价模型对应的评价结果上传至所述区块链网络； 下载所述区块链网络中至少一个节点上传的评价结果及其对应的评价模型，将所下载的评价模型作为候选模型； 基于所述候选模型对应的评价结果，确定适用于所述目标节点的目标模型； 在所述下载所述区块链网络中至少一个节点上传的参考模型，作为评价模型之后，所述方法还包括： 基于所述本地数据对所述评价模型进行优化训练，将经优化训练得到的所述评价模型作为参考模型上传至所述区块链网络； 所述方法还包括： 根据各个所述评价模型各自对应的评价结果，从各个所述评价模型中选出满足优化训练条件的评价模型，作为待优化评价模型； 所述基于所述本地数据对所述评价模型进行优化训练，将经优化训练得到的所述评价模型作为参考模型上传至所述区块链网络，包括： 基于所述本地数据对所述待优化评价模型进行优化训练，将经优化训练得到的所述待优化评价模型作为参考模型上传至所述区块链网络； 所述下载所述区块链网络中至少一个节点上传的评价结果及其对应的评价模型，将所下载的评价模型作为候选模型，包括： 下载所述区块链网络中各个节点各自上传的评价结果及其对应的评价模型，将所下载的各个评价模型均作为所述候选模型； 所述基于所述候选模型对应的评价结果，确定适用于所述目标节点的目标模型，包括： 基于各个所述候选模型各自对应的评价结果，选择适用于所述目标节点的所述目标模型。

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