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中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院张强获国家专利权

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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院申请的专利融合叠前叠后地震属性的裂缝预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115113280B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110293612.4,技术领域涉及:G01V1/50;该发明授权融合叠前叠后地震属性的裂缝预测方法是由张强;徐耀东;许彦群;徐鹏晔;刘丽;马士坤;李媛媛;杜玉山;谭必生;孟阳设计研发完成,并于2021-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

融合叠前叠后地震属性的裂缝预测方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种融合叠前叠后地震属性的裂缝预测方法,该融合叠前叠后地震属性的裂缝预测方法包括:步骤1,进行叠前裂缝发育方位和裂缝发育密度预测;步骤2,通过相干扫描,基于梯度结构张量的特征值、破碎带检测属性、混沌带检测属性提取与分析精细刻画潜山储层断裂系统;步骤3,采用基于叠后的缝洞检测与增强技术对潜山储层裂缝发育进行有效检测;步骤4,预测裂缝最小分布范围和最大分布范围,实现潜山储层裂缝发育区预测。该融合叠前叠后地震属性的裂缝预测方法实现了潜山储层裂缝发育区预测,提高裂缝发育预测的可靠性,准确刻画裂缝分布特征,具有良好的应用效果和推广前景。

本发明授权融合叠前叠后地震属性的裂缝预测方法在权利要求书中公布了:1.融合叠前叠后地震属性的裂缝预测方法,其特征在于,该融合叠前叠后地震属性的裂缝预测方法包括: 步骤1,进行叠前裂缝发育方位和裂缝发育密度预测; 步骤2,通过相干扫描,基于梯度结构张量的特征值、破碎带检测属性、混沌带检测属性提取与分析精细刻画潜山储层断裂系统; 步骤3,采用基于叠后的缝洞检测与增强技术对潜山储层裂缝发育进行有效检测; 步骤4,采用与、或两种不同融合算法,预测裂缝最小分布范围和最大分布范围,实现潜山储层裂缝发育区预测; 在步骤1中,振幅随方位角变化裂缝检测为基于振幅随方位角变化特征预测裂缝的发育方位和密度,地震波通过裂缝介质表现出方位各向异性特征,利用方位各向异性裂缝检测技术预测裂缝的方位和密度; 在步骤1中,反射P波通过裂缝介质时,对于固定炮检距,P波反射振幅响应表示为: R=A+Bcos2θ其中:θ=φ‑α为炮检方向和裂缝走向之间的夹角,A为与炮检距有关的偏置因子,B为与炮检距和裂缝特征相关的调制因子,φ为裂缝走向与北方向的夹角,α为炮检方位与北方向的夹角; 仿照简谐振荡特征式中,A看成均匀介质下的反射强度,B看成定偏移距下随方位而变的振幅调谐因子,BA是裂缝发育密度的函数;上述关系近似用一椭圆图形来表示; 设裂缝方位角θ,自北按顺时针方位分选N个观测方位αi的地震道集,那么对应于方位角αi处的地震反射振幅Ri为Ri=A+Bcos2αi‑θ i=1,2,3,.....,N对于三维宽方位采集的地震资料,划分为多个方位角N3个的地震数据,这时上述方程就变成一个超定方程,用最小二乘法拟合计算θ及A和B值; 在步骤2中,对于三维地震数据,其三维邻域的梯度结构张量表示如下: 式中:g为梯度向量,ux,y,z为三维地震数据,gx、gy、gz分别为三维地震数据在x、y、z方向上的梯度,T为梯度结构张量; 在步骤2中,对于基于梯度结构张量的破碎带检测属性,根据特征值与构造的关系,构建描述断层破碎带的检测属性Cfault,简称断层特征,除了可以在切片上识别裂缝外,在剖面识别裂缝也取得了很好的效果: 式中:Cfault为断层破碎带的检测属性,λ1、λ2、λ3分别为最大的前三个特征值; 在步骤4中,采用与、或两种不同融合算法,将叠前叠后多种方法检测的断层和缝洞结果进行融合,预测得到裂缝最小分布范围和最大分布范围,实现潜山储层裂缝发育区预测; 在步骤4中,与融合算法中,最小分布范围预测是将多个地震属性进行交集运算,无论是裂缝还是缝洞,只要是有可能的区域都进行交集,进行属性与的融合运算,用于预测裂缝的最小分布范围;具体计算公式如下: 式中:Aijk表示第K个地震属性值;i、j表示线号、CDP号;Wk表示第K个属性的权系数;Bij表示融合后的属性值; 在步骤4中,或融合算法中,最大分布范围预测是将多个属性进行并集运算,无论是裂缝还是缝洞,只要是有可能的区域都进行并集,进行属性或的融合运算,用于预测裂缝的最大分布范围;具体计算公式如下: 式中:Aijk表示第K个地震属性值;i、j表示线号、CDP号;Bij表示融合后的属性值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院,其通讯地址为:257000 山东省东营市东营区济南路125号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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