北京字跳网络技术有限公司周财进获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利图像处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049537B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210613470.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权图像处理方法、装置、电子设备及存储介质是由周财进;李文越;李百林设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：采集待处理图像；确定与待处理图像相对应的待处理高斯噪声，基于第一风格图像生成模型中至少一个卷积层所对应的第一特征融合函数，以及第二风格图像生成模型中至少一个卷积层的第二特征融合函数，对待处理高斯噪声进行处理，得到融合第一风格特征和第二风格特征的目标特效图像；其中，第一风格特征与第一风格图像生成模型相对应，第二风格特征与第二风格图像生成模型相对应。本公开实施例提供的技术方案，在无需大量融合有两种风格类型的训练样本的情况下，即可高效的生成融合两种风格的图像，不仅降低了模型构建过程中的消耗，还提高了图像处理效果。
本发明授权图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 采集待处理图像； 确定与所述待处理图像相对应的待处理高斯噪声，基于第一风格图像生成模型中至少一个卷积层所对应的第一特征融合函数，以及第二风格图像生成模型中至少一个卷积层的第二特征融合函数，对所述待处理高斯噪声进行处理，得到融合第一风格特征和第二风格特征的目标特效图像，其中，所述第一特征融合函数与所述第二特征融合函数相同，特征融合函数用于对所述第一风格图像生成模型与所述第二风格图像生成模型中同一层级的卷积层所输出的图像特征进行特征融合处理； 其中，所述第一风格特征与所述第一风格图像生成模型相对应，所述第二风格特征与所述第二风格图像生成模型相对应。
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