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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于两步距离与动态约束的森林资源资产均质区划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211465463.6，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于两步距离与动态约束的森林资源资产均质区划分方法是由陈奕云;王佳雪;张哲乐设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于两步距离与动态约束的森林资源资产均质区划分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于两步距离与动态约束的森林资源资产均质区划分方法，包括以下步骤：1收集森林资源资产相关的属性数据包括社会经济、水文、地形及自然资源资产状况；并计算得到属性空间数据集；2提出两步距离算法进行空间限制聚类联接，得到聚类联接图；3使用平方差之和SSD定义分区信息损失，以最小信息损失为目标自上而下地删去联接边得到最后的分区结果；4选取不同的限制集合分别得到分区结果，对其进行对比分析后选取最佳的限制集合及其相应的分区结果。采用本发明方法进行均质区划分的结果，信息损失更低，且适用于不同资源或行政单元级别的均质区划分，具有一定的普适性与可推广性。

本发明授权基于两步距离与动态约束的森林资源资产均质区划分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于两步距离与动态约束的森林资源资产均质区划分方法，其特征在于：包含如下步骤： S1：获取研究区R的县级矢量图，并收集森林资源资产相关的属性数据包括社会经济、水文、地形及自然资源资产状况；将属性数据以县为单位进行数据处理，最后形成与县级行政区空间连接的空间属性数据集R’； S2：基于研究区R内部的县级行政区域空间关系得到空间邻接矩阵C，基于空间属性数据集R’进行处理得到一阶边数据集E，以研究区空间邻接矩阵C、空间属性数据集R’及一阶边数据集E为输入，提出两步距离算法进行空间限制聚类联接，得到聚类联接图； 所述步骤S2中，基于研究区R内部的县级行政区的空间关系得到空间邻接矩阵C，其具体过程如下： 设置空间邻接矩阵Cn，n，令Cu，v∈Cn，n，若Ru，Rv两县在空间上是相邻的，即共用一定距离的边界，则Cu,v＝1； 所述步骤S2中，基于空间属性数据集R’进行处理得到一阶边数据集E，其具体过程如下： Cu,v＝1时，Ru，Rv两县在空间属性上的距离duv被称为一阶边，研究区内所有的一阶边被统称为一阶边数据集； 式中，Nu，Nv为Ru，Rv分别包含的县级行政区个数，在此式中均为1.故该式可改写为： 对于任意两县Ru，Rv，若Cu,v＝1，则在E中添加边euv＝Ru，Rv， 所述步骤S2中，以研究区空间邻接矩阵C、空间属性数据集R’及一阶边数据集E为输入基于两步距离算法进行空间限制聚类联接，其具体过程如下： S2.1：输入与参数设置：研究区R、空间邻接矩阵：C、空间属性数据：R’、一阶边数据集：E，设置聚类联接图为空集T； S2.2：在E中找到最短边elm，且Cl，m必定为1； S2.3：绘制聚类联接图，将elm加入到T中； S2.4：更新研究区，令Rk＝RuURv，并在R中去除Ru，Rv； S2.5：更新空间联接矩阵，对任意Rx，若Cx，u＝1或Cx，v＝1，则Cx，k＝1； S2.6：更新一阶边数据集，对任意Rx，若Cx，k＝1，则在E中添加exk； 式中，exk为Rx与Rk两区域的属性空间距离，其中Rk＝RuURv； S2.7：重复步骤S2.2-2.6，直至|R|＝1，得到完整的空间联接图T； S3：使用平方差之和SSD定义分区信息损失，以聚类联接图、属性空间数据为输入、以期望的区域数量L及区域内的最小单元数M为限制，以最小信息损失为目标自上而下的删去联接边N-1得到最后的分区结果； S4：选取不同的限制集合L,M分别得到分区结果，对其进行对比分析后选取最佳的限制集合及其相应的分区结果。

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