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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利电力系统次/超同步振荡信号识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277775.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权电力系统次/超同步振荡信号识别方法及装置是由袁豪;杨子千;唐王倩云;张帆;张野;周保荣设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统次/超同步振荡信号识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统次超同步振荡信号识别方法及装置，用于解决当前相关技术无法有效监测并准确区分次同步和超同步振荡信号的技术问题。采集电力系统的多源时序信息，并根据多源时序信息构建融合表示向量；对多源时序信息进行频谱分析与增强，获得包含次超同步频段的振荡信号；基于频谱分析与增强过程中的频谱分析结果，识别振荡信号在次超同步频段内的振荡模态参数，并基于振荡模态参数评估振荡风险等级；根据多源时序信息及振荡模态参数对融合表示向量进行融合校验，识别次超同步振荡区域及时序演化路径；对振荡模态参数进行反向校验，当反向校验通过时，输出前面步骤所获得的各类识别信息，作为振荡信号的多维识别结果。

本发明授权电力系统次/超同步振荡信号识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电力系统次超同步振荡信号识别方法，其特征在于，包括： 采集电力系统的多源时序信息，所述多源时序信息包括录波信号、同步相量信号、保护事件动作信号及设备状态量；并根据所述多源时序信息构建融合表示向量，包括：以所述同步相量信号的时间戳作为参考轴，对所述录波信号、所述同步相量信号、所述保护事件动作信号及所述设备状态量进行时间对齐与时间重构，构建不同时间段对应的多个多源数据，对于各个时间段内的多源数据，提取所述多源数据的时序特征变量，并基于所述时序特征变量进行时间映射，构建融合表示向量； 对所述多源时序信息进行频谱分析与增强，获得包含次超同步频段的振荡信号； 基于频谱分析与增强过程中获得的频谱分析结果，识别所述振荡信号在所述次超同步频段内的振荡模态参数，并基于所述振荡模态参数评估振荡风险等级； 根据所述多源时序信息及所述振荡模态参数对所述融合表示向量进行融合校验，识别次超同步振荡区域及时序演化路径，包括：基于预设的滑动窗口长度，结合窗口滑动计算所述振荡模态参数与所述同步相量信号在不同时间窗口下的时间相关性，将时间相关性超过预设相关性阈值时的目标时间窗口识别为次超同步振荡区域的记录起始点，并触发识别时序演化路径，实时对时间相关性的一阶导数进行变换率分析，并基于变换率分析结果判断时序演化路径的演化拐点，在时序演化路径识别过程中，基于所述振荡模态参数与所述同步相量信号对所述融合表示向量进行基于主成分分析的融合校验分析，获得主成分贡献度矩阵及主成分时序变化矩阵，对所述主成分贡献度矩阵进行贡献度分析，确定最终次超同步振荡区域，根据所述主成分时序变化矩阵追踪振荡模式随时间的变化趋势，根据不同时间的主成分对应位置确定最终时序演化路径； 对所述振荡模态参数进行反向校验，当反向校验通过时，输出所述振荡模态参数、所述振荡风险等级、所述次超同步振荡区域及所述时序演化路径，作为所述振荡信号的多维识别结果，包括：以所述保护事件动作信号的触发时间为锚点，基于所述触发时间构建时间回溯窗口，计算所述时间回溯窗口内所述振荡模态参数的功率谱能量密度，当所述功率谱能量密度大于预设能量密度阈值、且多模态振荡频率位于所述次超同步频段内时，确定所述振荡信号的多模态轨迹与保护动作相关联，输出所述振荡模态参数、所述振荡风险等级、所述次超同步振荡区域及所述时序演化路径，作为所述振荡信号的多维识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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