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龙图腾网获悉广东旺来新材料科技股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的热固性模具加工方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510949890.9，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于人工智能的热固性模具加工方法及系统是由湛彩虹;罗远斌;李赞强设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的热固性模具加工方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的热固性模具加工方法及系统，涉及模具加工技术领域。本发明包括如下步骤：通过图纸或3D扫描构建产品的三维立体模型；建立热固性材料固化反应动力学模型；通过深度学习预测不同温度、不同压力组合下的材料流动特性；实时调整模温机参数进行固化速率最优控制；基于计算机视觉进行模具表面缺陷检测；设置自动补偿机制，在后续加工中自动补偿收缩变形量。本发明通过建立热固性材料固化反应动力学模型，结合不同温度压力组合下的材料流动特性，实时调整模温机参数实现固化速率最优控制，对产品表面进行缺陷检测，自动补偿收缩变形量，提高模具加工效率和检测效率，降低产品生产残次品概率。

本发明授权一种基于人工智能的热固性模具加工方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的热固性模具加工方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：通过图纸或3D扫描构建产品的三维立体模型； 步骤S2：建立热固性材料固化反应动力学模型； 步骤S3：通过深度学习预测不同温度、不同压力组合下的材料流动特性； 步骤S4：实时调整模温机参数进行固化速率最优控制； 所述步骤S4中，实时调整模温机参数进行固化速率最优控制的具体流程如下： 步骤S41：构建热固化动力学模型，采用Arrhenius方程描述温度-固化速率关系； 步骤S42：根据模具-材料界面的热传递过程，构建热传导有限元模型； 步骤S43：初始化PID控制器参数，基于材料DSC曲线预测热流需求，滚动优化未来5秒的温度估计，当检测到温度波动，启动卡尔曼滤波平滑； 步骤S44：实时同步物理传感器数据与虚拟模型，通过数字线程反馈优化结果到模温机PLC； 步骤S45：获取当前模腔温度分布Tx,y,z，计算局部固化温度α＝1-exp-ktn，求解最优温度设定点T*； 步骤S46：调整模温机加热功率P＝KT*-T+∫T*-Tdt，验证实际固化速率和目标偏差； 步骤S47：动态更新材料固化动力参数； 步骤S5：基于计算机视觉进行模具表面缺陷检测； 步骤S6：设置自动补偿机制，在后续加工中自动补偿收缩变形量； 步骤S7：边缘计算节点实时处理传感器数据，由云端数字孪生平台进行虚拟试模，同时5G传输实现加工过程全要素同步。

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