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龙图腾网获悉山东圣阳电源股份有限公司申请的专利一种基于物联网的锂电池健康状态估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261288.2，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种基于物联网的锂电池健康状态估计方法及系统是由高海洋;左晨东;马文庆;马建平;李佰营;陶现森;潘钰设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的锂电池健康状态估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于物联网的锂电池健康状态估计方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取目标电动自行车在电柜进行充电时的连接数据，并将连接数据传输至云端，取云端基于目标初始电池容量和电柜对目标电动自行车进行额定电量的充电后目标电动自行车的电量变化预测的目标电动自行车的初始预测锂电池健康分数，获取与预测偏差校正相关的若干个目标参数的目标参数值，并将目标参数值传输至云端，获取云端基于目标参数值对初始锂电池健康分数进行偏差校正后的目标锂电池健康分数，获取云端基于目标锂电池健康分数生成的目标电动自行车的充电方案，并将该充电方案发送至电柜，提供精确的充电方案。

本发明授权一种基于物联网的锂电池健康状态估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的锂电池健康状态估计方法，其特征在于，所述方法用于计算目标电动自行车的锂电池健康分数以提供充电方案，所述方法包括如下步骤： 获取目标电动自行车在电柜进行充电时的连接数据，并将连接数据传输至云端，所述连接数据至少包括：目标电动自行车的型号、电柜对目标电动自行车进行额定电量的充电后目标电动自行车的电量比例的变化； 获取云端预测的目标电动自行车的初始预测锂电池健康分数，其中，云端存储有目标电动自行车的型号对应的目标初始电池容量；初始预测锂电池健康分数基于目标初始电池容量和电柜对目标电动自行车进行额定电量的充电后目标电动自行车的电量比例的变化确定； 获取与预测偏差校正相关的若干个目标参数的目标参数值，并将目标参数值传输至云端；所述目标参数至少包括：与预测偏差校正相关的电柜误差参数；通过如下步骤获取目标参数： 获取历史数据列表，所述历史数据列表包括n个历史充电时采集的历史电动自行车的历史数据，历史数据包括：历史充电时采集的历史电动自行车的每一与预测偏差校正相关的预设初始参数的参数值、历史充电时采集的历史电动自行车的误差值；所述误差值为历史电动自行车的历史预测锂电池健康分数和历史电动自行车的真实锂电池健康分数的差值；云端基于历史电动车的历史初始电池容量和历史电动自行车进行额定电量的充电后目标电动自行车的电量比例的变化确定历史电动自行车的历史预测锂电池健康分数； 基于历史数据列表，获取每一预设初始参数与误差值的关联程度，若一预设初始参数与误差值的关联程度的绝对值大于预设显著阈值，将该预设初始参数作为目标参数；其中，获取预设初始参数与误差值的关联程度，具体包括： 获取若干个历史数据中预设初始参数的参数值的平均值，作为初始参数平均值； 获取若干个历史数据中误差值的平均值作为中间均值； 获取预设初始参数与误差值的关联程度，所述关联程度满足如下条件：关联程度等于第一值和第二值的商值，第一值为n个第一乘积值的和值，第二值为n个第二乘积值的和值的开方值和n个第三乘积值的和值的开方值的乘积值；第一乘积值为第一初始差值和第二初始差值的乘积值，第二乘积值为第一初始差值的平方值，第一初始差值为预设初始参数的参数值和初始参数平均值的差值，第二初始差值为历史电动自行车的误差值和中间均值的差值； 其中，获取该初始参数与误差值的关联程度，具体包括： 将历史数据中的误差值和第一均值的商值，作为第一中间值，从而获取第一中间值列表，所述第一中间值列表包括n个第一中间值；第一均值为所有误差值的均值； 对一预设初始参数，获取该预设初始参数的第二中间值列表，所述第二中间值列表包括若干个第二中间值，所述第二中间值为预设初始参数的参数值和该预设初始参数对应的第二均值的商值，预设初始参数对应的第二均值为n个历史数据中该预设初始参数的参数值的均值； 对一预设初始参数，基于该预设初始参数的第二中间值列表，获取该预设初始参数的差值列表，所述差值列表包括若干个差值，所述差值为第二中间值和第一中间值的差值的绝对值； 获取所有差值列表中最大的差值作为最大差，并获取所有差值列表中最小的差值作为最小差； 获取预设初始参数与误差值的关联程度，预设初始参数的关联程度为所有预设初始参数的参数值对应的初始程度值的平均值，预设初始参数的参数值对应的初始程度值等于第一和值与第二和值的商值，第一和值是最小差和预设倍数的最大差的和值，第二和值是预设初始参数的参数值和预设倍数的最大差的和值，预设倍数的取值范围是0到1； 获取云端基于目标参数值对初始锂电池健康分数进行偏差校正后的目标锂电池健康分数；其中，获取云端基于目标参数值对初始锂电池健康分数进行偏差校正后的目标锂电池健康分数，还包括： 获取云端计算的所有目标参数值的加权和值作为指定误差值； 获取云端计算的目标锂电池健康分数，目标锂电池健康分数满足如下条件：目标锂电池健康分数等于指定误差值与初始锂电池健康分数的和值； 获取云端基于目标锂电池健康分数生成的目标电动自行车的充电方案，并将该充电方案发送至电柜，所述充电方案至少包括：充电功率、充电时长。

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