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龙图腾网获悉陕西中医药大学附属医院申请的专利一种基于数据反馈的骨折术后康复评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261686.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于数据反馈的骨折术后康复评估系统是由李珣;李亮设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据反馈的骨折术后康复评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息技术领域，具体为一种基于数据反馈的骨折术后康复评估系统。包括：数据采集模块，用于实时采集患者在真实世界场景下的多模态数据；特征提取模块，用于对多模态数据进行同步、去噪和归一化处理，并计算出多模态融合特征向量；时序动态模型模块，用于根据多模态融合特征向量，动态估计康复应力耐受性边界；康复负荷指令生成模块，用于依据康复应力耐受性边界，生成个性化康复负荷指令。本系统实现了康复评估的动态量化与个性化指导；本方案通过佩戴式设备即时采集患者真实世界下的多模态数据，并建立闭环回馈机制，克服了传统康复评估依赖的主观判断、信息滞后及缺乏个性化的问题，使康复指导变得精准性与即时性。

本发明授权一种基于数据反馈的骨折术后康复评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据反馈的骨折术后康复评估系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于实时采集患者在真实世界场景下的多模态数据； 特征提取模块，用于对多模态数据进行同步、去噪和归一化处理，并计算出多模态融合特征向量； 时序动态模型模块，用于根据多模态融合特征向量，动态估计康复应力耐受性边界； 康复负荷指令生成模块，用于依据康复应力耐受性边界，生成个性化康复负荷指令； 所述数据采集模块用于通过可穿戴传感器或嵌入式传感器，采集多模态数据，多模态数据包括生物力学数据、生理学数据和微振动数据； 所述生物力学数据包括步态动力学参数；生理学数据包括皮温变化率、心率变异性；微振动数据包括骨折部位在承重时的微振动信号； 所述时序动态模型模块用于采用多层级时序动态模型，对康复应力耐受性边界进行估计，并根据多模态融合特征向量和外部干预事件影响因子，对康复应力耐受性边界进行迭代更新； 所述时序动态模型模块为长短期记忆网络，多层级时序动态模型通过在历史患者数据集上进行监督学习进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西中医药大学附属医院，其通讯地址为：712000 陕西省咸阳市秦都区渭阳西路陕西中医药大学附属医院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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