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国网浙江省电力有限公司超高压分公司周国伟获国家专利权

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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司超高压分公司申请的专利一种换流站绝缘套管缺陷识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120928100B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511462177.8,技术领域涉及:G01R31/00;该发明授权一种换流站绝缘套管缺陷识别方法及系统是由周国伟;杨杰;胡锦根;韩春雷;魏华兵;陈欣;汪全虎;刘黎;邓华;卫林林;刘超设计研发完成,并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种换流站绝缘套管缺陷识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种换流站绝缘套管缺陷识别方法及系统,通过对获得的待识别绝缘套管的温度数据和场强数据进行对齐处理,得到第一温度数据和第一场强数据,若第一温度数据和第一场强数据满足判断条件,则基于第一温度数据,计算得到径向梯度、轴向梯度和温度异常指数,基于第一场强数据,计算得到电场异常指数,根据第一温度数据和第一场强数据,计算得到电场温度比值;根据径向梯度、轴向梯度、温度异常指数、电场异常指数和电场温度比值,利用评分模型进行计算,得到每个缺陷类型的分值,选择分值最大的所述缺陷类型为待识别绝缘套管的缺陷识别结果,上述方法有效提高了换流站绝缘套管缺陷检测精度。

本发明授权一种换流站绝缘套管缺陷识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种换流站绝缘套管缺陷识别方法,其特征在于,包括: 获取待识别绝缘套管经过对齐后的第一温度数据和第一场强数据; 将所述第一温度数据和预设温度阈值进行对比,得到第一对比结果,将第一场强数据和预设电场阈值进行对比,得到第二对比结果; 当所述第一对比结果和所述第二对比结果任意一个满足预设条件,则进入缺陷识别步骤,其中,所述缺陷识别步骤包括: 基于所述第一温度数据,计算得到径向梯度、轴向梯度和温度异常指数,基于所述第一场强数据,计算得到电场异常指数,根据所述第一温度数据和所述第一场强数据,计算得到电场温度比值; 根据所述径向梯度、轴向梯度、温度异常指数、电场异常指数和电场温度比值,构建得到特征向量; 将所述特征向量输入每个缺陷类型对应的评分模型中进行计算,得到每个缺陷类型对应的分值,选择所述分值最大的所述缺陷类型为所述待识别绝缘套管的缺陷识别结果; 基于所述第一温度数据,计算得到径向梯度和轴向梯度,包括: 对所述第一温度数据进行提取,得到每层的外层温度数据、内层温度数据; 基于每层的所述外层温度数据和所述内层温度数据,得到每层的径向梯度,其中,所述径向梯度的计算公式为: 式中,是第层的径向温度梯度,为外层温度,为内层温度; 根据所述第一温度数据中的每层的最大温度值和最小温度值,得到每层的轴向梯度,其中,所述轴向梯度的计算公式为: 式中,为最大温度值,为最小温度值; 基于所述第一温度数据,计算得到温度异常指数,包括: 基于所述第一温度数据和所述温度检测点的数量,得到温度平均值; 根据所述温度平均值和各个所述温度检测点对应的所述第一温度数据,得温度异常指数集; 选择所述温度异常指数集中最大的指数作为温度异常指数,其中,所述温度异常指数的计算公式为: 式中,为第路温度传感点的温度数据,为温度平均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司超高压分公司,其通讯地址为:310007 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号1201室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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