买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东北大学;中国冶金地质总局第一地质勘查院申请的专利一种基于智能化重磁场数据去噪的边界识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511452780.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于智能化重磁场数据去噪的边界识别方法是由侯振隆;申晋容;赵兴东;胥燕辉;江飞;梁敏;门业凯;王恩德;张乙飞;张月峰;季文设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能化重磁场数据去噪的边界识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于重力与磁法勘探数据处理技术领域，涉及一种基于智能化重磁场数据去噪的边界识别方法，该方法包括：步骤1：使用随机组合正演方法生成原始地球物理重磁场数据集；步骤2：对原始地球物理重磁场数据集中的所有数据添加随机百分比的高斯噪声，获得含噪数据集；步骤3：构建去噪预测网络模型；步骤4：使用含噪数据训练去噪预测网络模型；步骤5：对训练好的去噪预测网络模型进行有效性评估，直至获得合格的去噪预测网络模型；步骤6：将含噪数据输入合格的去噪预测网络模型，得到去噪结果；步骤7：运用去噪结果进行边界识别，获取相关系数矩阵，进而确定矿体与构造的位置。其有益效果是去噪精度高，边界清晰，对提升处理解译意义重大。

本发明授权一种基于智能化重磁场数据去噪的边界识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能化重磁场数据去噪的边界识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：使用随机组合正演方法生成原始地球物理重磁场数据集； 所述步骤1中采用随机组合正演方法，在确定好的测区空间内随机生成不同规模、不同形状、不同位置、不同密度和不同磁化率的随机模型，生成的随机模型包括长方体、球体和随机游走体，计算其重磁场异常数据，构成原始地球物理重磁场数据集； 步骤2：对原始地球物理重磁场数据集中的所有数据添加随机百分比的高斯噪声，获得含噪数据集； 步骤3：构建去噪预测网络模型； 步骤4：使用含噪数据训练去噪预测网络模型； 步骤5：对训练好的去噪预测网络模型进行有效性评估，直至获得合格的去噪预测网络模型； 步骤6：将含噪数据输入合格的去噪预测网络模型，得到去噪结果； 所述步骤6中将含噪数据输入合格的去噪预测网络模型，得到去噪结果具体是：将含噪数据输入全卷积网络后可获得噪声加权矩阵，将与含噪数据一同输入Net得到去噪矩阵，通过计算去噪矩阵与的和得到最终去噪结果，具体计算公式如下： ； ； ； 式中，表示激活函数，L表示使用的全卷积层数量； 步骤7：运用去噪结果进行边界识别，获取相关系数矩阵，进而确定矿体与构造的位置； 所述步骤7中运用去噪结果进行边界识别，获取相关系数矩阵，进而确定矿体与构造的位置，具体包括以下步骤： 步骤7.1：对获得的去噪结果使用垂向导数法和Theta图法，获得垂向导数和Theta图法参数，其计算公式分别为： ； ； 步骤7.2：对获得的和计算相关系数矩阵，其计算公式为： ； 式中，A为矩阵元素数量； 步骤7.3：通过相关系数矩阵，确定矿体与构造的位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学;中国冶金地质总局第一地质勘查院，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。