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龙图腾网获悉东北大学申请的专利智慧高炉数据集制备方法及系统、计算设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511471346.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权智慧高炉数据集制备方法及系统、计算设备和存储介质是由唐珏;张智峰;储满生;石泉;田宏宇设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本智慧高炉数据集制备方法及系统、计算设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供智慧高炉数据集制备方法及系统、计算设备和存储介质，涉及设备控制数据制备技术领域，该方法包括：基于入炉料类型和入炉料批号构建第一数据集；基于炉料检测频次分析结果建立炉料分析推移数据库；基于第一数据集和炉料分析推移数据库计算炉料带入成分数据，并基于第一数据集和炉料带入成分数据构建第二数据集；基于第二数据集将入炉料批数据拆解为焦炭和矿石单元进行交叉填充，以计算出当前炉内料批数，并生成高炉炉身仿真数据集合；基于高炉炼铁理论动态匹配炉热滞后时间，确定基准数据条并计算邻近区域平均焦比，结合实时煤比实现工艺负荷衔接，并融合最新状态与操作数据，构建智慧高炉数据集，实现高炉全链条数据治理制备。

本发明授权智慧高炉数据集制备方法及系统、计算设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智慧高炉数据集制备方法，其特征在于，包括： 基于入炉料类型和入炉料批号构建第一数据集； 基于炉料检测频次分析结果建立炉料分析推移数据库； 基于所述第一数据集和所述炉料分析推移数据库计算炉料带入成分数据，并基于所述第一数据集和炉料带入成分数据构建第二数据集； 基于所述第二数据集将入炉料批数据拆解为焦炭和矿石单元进行交叉填充，以计算出当前炉内料批数，并生成高炉炉身仿真数据集合； 基于高炉炼铁理论动态匹配炉热滞后时间，确定基准数据条并计算邻近区域平均焦比，结合实时煤比实现工艺负荷衔接，并融合最新状态与操作数据，构建智慧高炉数据集； 其中，所述基于炉料检测频次分析结果建立炉料分析推移数据库包括： 分析炉料成分检测在流程工序中时间节点位置以及通过皮带传送入炉顶所耗时间，取样二次分析炉顶料与下料的结果差异性； 基于分析结果，确定时滞实验的炉料对象； 基于所述时滞实验的炉料对象的试验数据，建立物料推移规则标准，并选取推移批次数量，其中，所述物料包括以下一者或多者：烧结、球团、块矿、熔剂，焦炭； 基于炉料推移研判结果制定炉料成分推移规则，并建立炉料分析推移数据库。

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