合肥工业大学蔡正阳获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利汽车风阻系数和表面压力场的联合预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930561B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511463996.4，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权汽车风阻系数和表面压力场的联合预测方法与系统是由蔡正阳;闫生茂;张强;赵爽耀;邓世松设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本汽车风阻系数和表面压力场的联合预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种汽车风阻系数和表面压力场的联合预测方法与系统，涉及汽车空气动力学技术领域。本发明的联合预测方法在同一网络中并行预测压力场与风阻系数，并以物理一致性约束将由压力场积分得到的由压力场导出的风阻系数与网络直接回归的风阻系数进行校准，使模型在保证数值精度的同时具备物理可置信性与可解释性，从而能够定位关键受力区域并服务于汽车造型迭代流程。
本发明授权汽车风阻系数和表面压力场的联合预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种汽车风阻系数和表面压力场的联合预测方法，其特征在于，包括： 获取包括汽车点云数据和标签数据的训练数据集，并对训练数据集中的汽车点云数据进行预处理，得到采样点矩阵和外形参数向量；并对采样点矩阵进行均匀采样，得到均匀点矩阵； 通过采样点矩阵、外形参数向量和均匀点矩阵对初始联合预测模型进行训练，优化联合预测模型的输出和标签数据之间的损失值，得到联合预测模型； 其中，所述初始联合预测模型包括整车风阻预测子网络、汽车表面压力场预测子网络、多层感知机、图像分割网络和物理一致性约束计算模块； 其中，物理一致性约束计算模块用于物理一致性约束计算模块用于根据预测的表面压力场进行积分，得到由压力场导出的风阻系数； 整车风阻预测子网络用于对均匀点矩阵和外形参数向量进行处理，得到风阻特征；汽车表面压力场预测子网络用于对采样点矩阵进行处理，得到压力场特征；多层感知机用于对风阻特征和由压力场导出的风阻系数进行处理，得到汽车风阻系数；图像分割网络用于对压力场特征和由压力场导出的风阻系数进行处理，得到汽车表面压力场。
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