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龙图腾网获悉江苏省气象服务中心;南京卫岗乳业有限公司;江苏省农业科学院;南京气象科技创新研究院;南京风信科技发展有限公司申请的专利基于气象数据的生态牧场碳储量动态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511450714.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于气象数据的生态牧场碳储量动态预测方法及系统是由史潇;罗晓春;田雨;王慧利;李胜利设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气象数据的生态牧场碳储量动态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于气象数据的生态牧场碳储量动态预测方法及系统，涉及碳储量预测技术领域，方法包括：采集多种数据，构建碳储量计算模型，根据牧场参数数据计算牧场基础碳储量。分析牧场参数数据对目标生态牧场区域的影响得到碳循环参数，根据奶牛养殖因素对牧场基础碳储量的影响计算得到碳储量影响指数。构建基于秘书鸟算法优化的多任务学习模型，输入碳循环参数和气象数据，输出得到气象影响碳数据。根据碳储量影响指数并结合气象影响碳数据生成碳储量变化规律，根据碳储量变化规律制定碳管理策略。本发明提升了生态牧场碳储量动态预测的准确性和科学性，为生态牧场的可持续管理和碳减排提供了有力支持。

本发明授权基于气象数据的生态牧场碳储量动态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于气象数据的生态牧场碳储量动态预测方法，其特征在于，包括： 采集目标生态牧场区域的气象数据、奶牛养殖因素和牧场参数数据，构建碳储量计算模型，根据所述牧场参数数据计算牧场基础碳储量；构建所述碳储量计算模型的步骤包括： 针对碳储存的不同形式，确定对应的影响因子与碳转化路径作为碳特性参数； 根据所述碳特性参数，结合植被生长与气象因子的关联构建植被子模型，根据土层差异和温度分解深度计算土壤有机碳储量构建土壤子模型； 根据体重、存栏和温度影响量化奶牛体内碳储存构建奶牛碳储量，并结合粪污和残茬之间的碳损失规律，关联温度和风速影响构建废弃物子模型； 将所述植被子模型、所述土壤子模型、所述奶牛碳储量和所述废弃物子模型进行耦合形成所述碳储量计算模型； 分析所述牧场参数数据对所述目标生态牧场区域的影响得到碳循环参数，根据所述奶牛养殖因素对所述牧场基础碳储量的影响计算得到碳储量影响指数； 构建基于秘书鸟算法优化的多任务学习模型，输入所述碳循环参数和所述气象数据，输出得到气象影响碳数据； 根据所述碳储量影响指数并结合所述气象影响碳数据生成碳储量变化规律，根据所述碳储量变化规律制定碳管理策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省气象服务中心;南京卫岗乳业有限公司;江苏省农业科学院;南京气象科技创新研究院;南京风信科技发展有限公司，其通讯地址为：211000 江苏省南京市建邺区雨顺路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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