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龙图腾网获悉龙坤(无锡)智慧科技有限公司申请的专利一种数据中心能耗碳排智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439591.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种数据中心能耗碳排智能监测方法及系统是由徐志强;卞子文;陆松材;刘优丹设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据中心能耗碳排智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种数据中心能耗碳排智能监测方法及系统，通过监测数据中心运行环境内的能耗监测数据和环境数据，采用时序分析识别能耗消费模式并生成分级质量配置；基于能耗消费模式执行边际效用评估确定精度配置边界，通过影响强度评估生成碳源强度指数并转换为影响覆盖区；解析环境数据的变化轨迹构建碳传播网络，获取关键传播路径并重构监测网络；评估影响覆盖区的异常传播范围确定监测扩展区，构建自适应监测配置并识别减排潜力区；将减排潜力区分解为空间监测节点并进行效用权重分配，通过差异化监测序列执行矩阵运算生成能耗碳排分析矩阵，最终通过统计评价生成监测配置参数，实现数据中心能耗碳排的智能化监测管理。

本发明授权一种数据中心能耗碳排智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据中心能耗碳排智能监测方法，其特征在于，包括： 监测数据中心运行环境内的能耗监测数据和环境参数数据，对所述能耗监测数据进行时序分析识别能耗消费模式，包括：对能耗监测数据进行分段处理和频域分析，将能耗时序数据分解为趋势项、周期项和随机波动项，通过聚类分析识别基础负载模式、业务高峰模式、维护操作模式和应急响应模式四种能耗消费模式，基于所述能耗监测数据的质量需求生成分级质量参数，包括：将质量需求划分为精确监测、标准监测和粗略监测三个等级，根据数据采集精度、数据完整性和时间延迟需求生成对应的分级质量参数； 基于所述能耗消费模式与所述分级质量参数执行边际效用评估确定精度配置边界，包括：针对所述能耗消费模式识别消费强度峰值频带；依据所述消费强度峰值频带与所述分级质量参数进行效用关联产生效用关联点；运用所述效用关联点激发精度需求分布变化生成精度需求域；通过所述精度需求域确定精度配置边界，对所述精度配置边界进行影响强度评估生成碳源强度指数，运用空间映射处理将所述碳源强度指数转换为影响覆盖区； 解析所述环境参数数据的变化轨迹生成碳传播网络，对所述碳传播网络进行频次分析获取关键传播路径，将所述关键传播路径映射为碳流动性指标，依据所述碳流动性指标重构监测网络形成路径优化表； 评估所述影响覆盖区的异常传播范围确定监测扩展区，对所述监测扩展区执行动态范围调节生成范围调节参数，将所述范围调节参数与所述路径优化表进行融合构建自适应监测配置，基于所述自适应监测配置识别减排潜力区； 将所述减排潜力区分解为空间监测节点，对所述空间监测节点进行效用权重分配生成差异化监测序列，基于所述差异化监测序列执行矩阵运算生成能耗碳排分析矩阵，对所述能耗碳排分析矩阵进行统计评价生成监测配置参数，完成数据中心能耗碳排智能监测。

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