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苏州德力智慧物流科技有限公司李鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州德力智慧物流科技有限公司申请的专利一种基于物联网的智能仓储物流系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120952642B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511493644.3,技术领域涉及:G06Q10/08;该发明授权一种基于物联网的智能仓储物流系统是由李鹏;朱绍林;曹欣;李黎明;马运龙;黄凯;成龙;唐子剑;李晓峰;武七斤;顾勤超;耿旖璐设计研发完成,并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于物联网的智能仓储物流系统在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于物联网的智能仓储物流系统,其包括:感知层,用于采集获取智能仓储的各个子仓的数据;数据处理层,用于对感知层采集的数据进行清洗、标准化处理及特征提取,输出子仓特征数据;需求画像层,用于基于子仓特征数据生成子仓三维需求标签;物流系统定制模型层,包括分类模型和推荐模型;分类模型基于三维需求标签将子仓划分为预设的子仓类型;推荐模型基于子仓类型及三维需求标签的权重值,输出定制化物流系统配置方案;执行层,用于根据定制化物流系统配置方案部署物流系统,并实时监测子仓的运行数据以动态优化定制化物流系统配置方案。本申请具有有效提高智能子仓物流效率的效果。

本发明授权一种基于物联网的智能仓储物流系统在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的智能仓储物流系统,其特征在于,包括: 感知层1,用于采集获取智能仓储的各个子仓的基础属性数据、职责作业数据、货物特征数据及环境参数数据; 数据处理层2,与所述感知层1通信连接,用于对感知层1采集的数据进行清洗、标准化处理及特征提取,输出子仓特征数据; 需求画像层3,与所述数据处理层2通信连接,用于基于子仓特征数据生成包含功能需求维度、货物需求维度及环境需求维度的子仓三维需求标签,每个维度均包括至少一个标签项,各标签项关联权重值; 物流系统定制模型层4,与所述需求画像层3通信连接,包括分类模型和推荐模型;所述分类模型基于所述三维需求标签将子仓划分为预设的子仓类型;所述推荐模型基于所述子仓类型及三维需求标签的权重值,输出定制化物流系统配置方案;所述定制化物流系统配置方案包括至少一种物流设备组合、至少一种优化算法模块以及至少一种系统功能模块和安装部署与适配改造方案; 执行层5,与所述物流系统定制模型层4通信连接,用于根据所述定制化物流系统配置方案部署物流系统,并实时监测子仓的运行数据以动态优化定制化物流系统配置方案; 所述需求画像层3基于子仓特征数据生成包含功能需求维度、货物需求维度及环境需求维度的子仓三维需求标签具体包括以下步骤: C1、生成功能需求维度:基于子仓特征数据通过预设置的需求画像模型生成功能需求维度的分拣效率标签与权重、存储密度标签与权重和逆向处理标签与权重;所述需求画像模型为机器学习模型通过历史数据迭代训练得到; C2、生成货物需求维度:基于子仓特征数据通过预设置的需求画像模型生成货物需求维度的冷链需求标签与权重、防爆需求标签与权重和柔性处理标签与权重; C3、生成环境需求维度:基于子仓特征数据通过预设置的需求画像模型生成环境需求维度的低温耐受标签与权重、盐雾防护标签与权重和低气压适配标签与权重; C4、归一化处理:对功能需求维度、货物需求维度及环境需求维度的各标签项权重值进行归一化处理,确保每个维度内各标签项权重值之和为1; C5、组合生成三维需求标签:将归一化后的权重值与对应标签项组合,生成该子仓的三维需求标签,输出至物流系统定制模型层4; 所述分类模型为基于梯度提升树的多分类模型,所述推荐模型为协同过滤推荐模型,预设的所述子仓类型包括分拣型、存储型、冷链型及危险品型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州德力智慧物流科技有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园G2-602;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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