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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种肺通气-灌注显影区域三维血流分布异常分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511477563.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种肺通气-灌注显影区域三维血流分布异常分析方法是由尹永杰;田加坤;栾雪;孙键;张艳平;顾明;张书剑;马新利;赵杰;王淏设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肺通气-灌注显影区域三维血流分布异常分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肺通气‑灌注显影区域三维血流分布异常分析方法，涉及肺功能定量评估技术领域，包括，获取待分析患者的肺部CT图像数据，对所述肺部CT图像数据进行多个切面的结构分割，得到通气相灰度图像与血流灌注相灰度图像；以所述肺部CT图像数据为基础，通过阈值分割精准提取非黑色肺部区域分别计算区域内通气CT值与血流CT值的比值，生成肺部区域分割数据；基于所述三维VQ比值图谱，识别出局部通气血流比值偏离生理范围的异常子区域，通过对异常子区域结构化分析，获得血流分布异常分析报告。本发明通过对每个切面内灰度值执行K‑means聚类算法划分不规则子区域，实现肺内功能异质性结构自适应分割，提升局部比值计算合理性。

本发明授权一种肺通气-灌注显影区域三维血流分布异常分析方法在权利要求书中公布了：1.一种肺通气-灌注显影区域三维血流分布异常分析方法，其特征在于：包括， 获取待分析患者的肺部CT图像数据，对所述肺部CT图像数据进行多个切面的结构分割，得到通气相灰度图像与血流灌注相灰度图像； 以所述肺部CT图像数据为基础，通过阈值分割精准提取非黑色肺部区域分别计算区域内通气CT值与血流CT值的比值，生成肺部区域分割数据； 将肺部区域分割结果输入U-Net模型进行肺部分割处理，获得通气相图像中的灰度值与在血流灌注相图像中的灰度值； 对每个切面内灰度值执行K-means聚类算法，根据空间邻近性与功能灰度相似性，将左右肺各自划分为多个不规则子区域； 计算每个不规则子区域内部所有像素的平均通气灰度值与平均血流灌注灰度值，确定子区域的局部通气血流比值； 将每个切面中所有不规则子区域的局部通气血流比值，通过空间坐标进行三维空间重定位与整合，生成三维VQ比值图谱； 基于所述三维VQ比值图谱，识别出局部通气血流比值偏离生理范围的异常子区域，通过对异常子区域结构化分析，获得血流分布异常分析报告。

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