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龙图腾网获悉中交上海三航科学研究院有限公司申请的专利海上风电塔筒低频摆动、沉降倾斜预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120969088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511494422.3，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权海上风电塔筒低频摆动、沉降倾斜预警方法及装置是由马振江;夏显文;杨安韬;陈韬;丁纯洁设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本海上风电塔筒低频摆动、沉降倾斜预警方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种海上风电塔筒低频摆动、沉降倾斜预警方法及装置，涉及风电塔筒监测技术领域。首先，明确定义塔筒健康状态基准期，同步采集结构响应与环境载荷数据，并严格清洗剔除异常工况数据。接着，构建表征环境载荷的特征向量和结构响应的标签向量，形成健康样本集。然后，利用机器学习算法训练得到环境载荷与结构响应的高精度映射模型。在线监测时，通过计算模型预测值与实测值的残差，有效剥离环境干扰，提取由结构自身状态变化引起的异常信号。最后，对残余信号进行趋势分析和多级阈值判断，实现针对倾斜加速和累积偏差的早期、分级预警。本发明能显著提升海上风电塔筒安全监测的准确性和预警能力。

本发明授权海上风电塔筒低频摆动、沉降倾斜预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种海上风电塔筒低频摆动、沉降倾斜预警方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：确定风电塔筒的健康状态期，包括空载调试期和初始运行期，同步采集风电塔筒在健康状态期内的相关数据，包括结构响应数据及环境载荷数据，并剔除初始运行期处于非正常发电状态下的相关数据； 步骤2：从剔除后的相关数据中提取环境特征参数和响应特征参数，以构建环境特征向量和响应标签向量，并将同一时间戳下的环境特征向量与响应标签向量进行配对，以整合成健康状态样本集； 步骤3：对健康状态样本集中的环境特征向量和响应标签向量进行相关性分析，以确定环境载荷与结构响应在风电塔筒健康状态期下的映射关系； 步骤4：基于当前时刻设置一个短期评估窗口，监测该短期评估窗口的环境载荷数据并提取环境特征向量，结合映射关系得到该短期评估窗口下的结构响应参数预测值；再获取该短期评估窗口的结构响应参数实测值，对比结构响应实测值与结构响应预测值，得到残余信号序列，以表征去除环境载荷影响后，风电塔筒自身状态变化所引起的结构响应变化； 步骤5：根据残余信号序列在不同长度时间窗口中的变化趋势，设定多级预警阈值，根据残余信号序列的趋势与多级预警阈值，触发相应级别的预警信号。

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