罗伯特·博世有限公司;卡内基梅隆大学C.多莫科什获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司;卡内基梅隆大学申请的专利具有求解半定规划的层的神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111967567B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010423498.8，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权具有求解半定规划的层的神经网络是由C.多莫科什;J.Z.科特勒;P-W.王;P.L.唐蒂设计研发完成，并于2020-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本具有求解半定规划的层的神经网络在说明书摘要公布了：公开了一种用于将神经网络应用于输入实例的系统100。神经网络包括优化层，所述优化层用于通过由一个或多个参数进行参数化的联合优化，从一个或多个输入神经元的值中确定一个或多个输出神经元的值。获得输入实例。获得到优化层的一个或多个输入神经元的值，并从其中确定一个或多个输入神经元的输入向量。通过关于输入向量联合优化至少输出向量以求解由一个或多个参数定义的半定规划，来从所确定的输入向量计算一个或多个输出神经元的输出向量。从相应计算的输出向量确定一个或多个输出神经元的值。
本发明授权具有求解半定规划的层的神经网络在权利要求书中公布了：1.一种用于将神经网络应用于输入实例的系统200，其中输入实例包括图像，所述系统包括： -数据接口220，用于访问表示神经网络的数据050，所述神经网络包括至少一个优化层，其中所述优化层用于通过联合优化从一个或多个输入神经元的值中确定一个或多个输出神经元的值，所述数据包括所述联合优化的一个或多个参数； -处理器子系统240，被配置为： -获得输入实例； -将所述神经网络应用于所述输入实例以对图像进行分类，包括： -获得到所述优化层的所述一个或多个输入神经元的值，并从中确定所述一个或多个输入神经元的输入向量； -通过关于所述输入向量联合优化至少输出向量以求解由所述一个或多个参数定义的半定规划，来从所确定的输入向量计算所述一个或多个输出神经元的输出向量； -从相应计算的输出向量中确定所述一个或多个输出神经元的值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司;卡内基梅隆大学，其通讯地址为：德国斯图加特；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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