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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于使基础分类器适应于新奇类的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112200210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010645476.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权用于使基础分类器适应于新奇类的系统和方法是由史夏寒;M·席格;L·萨莱夫斯基;M·韦林;Z·阿卡塔设计研发完成，并于2020-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于使基础分类器适应于新奇类的系统和方法在说明书摘要公布了：提供了使基础分类器适应于新奇类。公开了一种用于使基础分类器适应于一个或多个新奇类的系统100。基础分类器通过使用特征提取器从实例中提取特征表示并且将其与基础类的类表示相匹配来将实例分类成基础类。使用用于新奇类的训练数据来使基础分类器适应。基于新奇类的实例的特征表示来确定新奇类的类表示。然后使新奇类和基础类的类表示适应，其中基于基础类的类表示使新奇类的至少一个类表示适应，并且基于新奇类的类表示使基础类的至少一个类表示适应。基础类和新奇类的经适应的类表示与基础分类器相关联。

本发明授权用于使基础分类器适应于新奇类的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于使用于图像分类的基础分类器适应于一个或多个新奇类的系统100，所述系统包括： -数据接口120，其用于访问表示基础分类器的数据050，所述数据包括： -基础分类器的一个或多个基础类的类表示；和 -用于从实例中提取特征表示的特征提取器的参数，其中所述实例是图像； 其中基础分类器被配置为通过将特征提取器从实例中提取的特征表示与所述一个或多个基础类的类表示相匹配来将实例分类成所述一个或多个基础类；和 -处理器子系统140，其被配置为通过如下来使基础分类器适应： -获得用于一个或多个新奇类的训练数据035，用于新奇类的训练数据包括新奇类的一个或多个实例； -确定所述一个或多个新奇类的类表示，确定新奇类的类表示包括使用特征提取器提取新奇类的一个或多个实例的特征表示； -确定基础类和新奇类的经适应的类表示，其包括基于基础类的类表示使新奇类的至少一个类表示适应，以及基于新奇类的类表示使基础类的至少一个类表示适应； -通过计算所述一个或多个基础类和所述一个或多个新奇类的类表示的加权和来确定目标类的经适应的类表示；并且 其中加权和中的相应类表示的权重指示在相应类表示与目标类的类表示之间的相似性，并且根据相应类表示和目标类的类表示来确定权重；以及 -将经适应的类表示与基础分类器相关联，以获得用于将实例分类成所述一个或多个基础类和所述一个或多个新奇类的联合分类器； 其中至少部分地基于与类表示相关联的更多关系性侧面信息值中的一个来确定权重，用于新奇类的一个或多个关系性侧面信息值独立于新奇类的一个或多个实例。

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