买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉戴姆勒股份公司申请的专利优化行人检测模型的训练数据集的方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112232225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011120107.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权优化行人检测模型的训练数据集的方法、装置及存储介质是由张武强;王宝锋;支蓉;郭子杰设计研发完成，并于2020-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本优化行人检测模型的训练数据集的方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种用于优化用于行人检测模型的训练数据集的方法，所述方法包括：获取原始的行人数据，原始的行人数据至少包括图像数据、行人位置数据和边界框尺寸数据；获取原始的行人数据的数据分布特性；利用原始的行人数据训练行人检测模型，从而获得原始检测结果；利用原始的行人数据训练数据生成模型，数据生成模型为生成式模型；根据数据分布特性和原始检测结果，利用数据生成模型生成具有特定的边界框尺寸数据的行人数据作为附加的行人数据；基于原始的行人数据和附加的行人数据，构建用于行人检测模型的训练数据集。本发明还涉及相应的优化装置和计算机可读存储介质。通过本发明，能够优化训练数据集，以获得准确性更高的行人检测模型。

本发明授权优化行人检测模型的训练数据集的方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于优化用于行人检测模型的训练数据集的方法，其中，所述方法包括下述步骤： 获取原始的行人数据，所述原始的行人数据至少包括图像数据、行人位置数据和边界框尺寸数据； 将原始的行人数据按边界框宽高比进行分段，并针对行人边界框的宽高比进行数据分布分析，以获取数据分布特性； 利用原始的行人数据训练行人检测模型，从而获得原始检测结果，对按边界框宽高比进行分段的不同分段的数据的检测结果进行评估，得到并输出每个分段的准确率； 利用原始的行人数据训练数据生成模型，所述数据生成模型为生成式模型； 根据各个分段的数据分布特性和准确率，将数据数量相对较少的边界框尺寸的尺寸分段和检测准确度相对较低的边界框尺寸的尺寸分段的重合部分作为对应于极端行人姿态的分段，利用数据生成模型生成具有特定的边界框尺寸数据的行人数据作为极端行人姿态数据，其中，检测准确度相对较低的边界框尺寸被确定为检测准确度低于平均检测准确度的边界框尺寸，数据数量相对较少的边界框尺寸被确定为与边界框尺寸数据的期望值相差大于边界框尺寸数据的标准差的边界框尺寸；以及 基于原始的行人数据和极端行人姿态数据，构建用于行人检测模型的训练数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人戴姆勒股份公司，其通讯地址为：德国斯图加特；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。