交互数字VC控股公司F·加尔平获国家专利权
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龙图腾网获悉交互数字VC控股公司申请的专利基于长范围端对端深度学习的视频压缩获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114450965B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080067187.0，技术领域涉及：H04N19/96；该发明授权基于长范围端对端深度学习的视频压缩是由F·加尔平;H·范;J·贝盖特设计研发完成，并于2020-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于长范围端对端深度学习的视频压缩在说明书摘要公布了：本发明至少提出了用于高效地编码或解码视频的方法和装置。例如，将多个帧提供至运动估计器以产生包括估计的运动信息的输出。将估计的运动信息提供至自动编码器或自动解码器以产生包括重建的运动场的输出。将重建的运动场和多个帧中的一个或多个经解码的帧提供至深度神经网络以产生包括细化的双向运动场的输出。基于细化的双向运动场对视频进行编码或解码。
本发明授权基于长范围端对端深度学习的视频压缩在权利要求书中公布了：1.一种用于视频编码的方法，包括： 将待编码区和一个或多个重建区域提供至运动估计器，以产生包括所述待编码区的估计的双预测运动场的输出，所述一个或多个重建区域属于视频序列中的至少两个帧； 将所述估计的双预测运动场提供至自动编码器，以产生包括表示编码区的视频数据和重建的双预测运动场的输出； 将所述重建的双预测运动场和一个或多个重建区域提供至深度神经网络，以产生包括所述待编码区的细化的双预测运动场的输出；以及 将所述细化的双预测运动场和一个或多个重建区域提供至运动补偿器，以产生包括所述待编码区的重建版本的输出。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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