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龙图腾网获悉北京博宏科元信息科技有限公司申请的专利一种无线电系统干扰处理方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120675662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511143892.5，技术领域涉及：H04K3/00；该发明授权一种无线电系统干扰处理方法和设备是由余泽茂设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线电系统干扰处理方法和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无线电系统干扰处理方法和设备，涉及无线电抗干扰技术领域，包括实时环境监测与数据采集；干扰源检测与精准识别；干扰源动态预测与趋势分析；多维度干扰规避策略生成；实时反馈与智能决策优化；协同工作与系统集成；最终性能评估与调整。本发明的优先在于，通过实时环境监测、干扰源精准识别和动态预测，实现对无线电干扰源的快速定位和精准规避，相比传统的固定阈值或能量检测方法，能够及时响应干扰源的频率、带宽、功率等动态变化，减少误判和漏判，避免盲目规避或过度规避，提升干扰规避的精准性。

本发明授权一种无线电系统干扰处理方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种无线电系统干扰处理方法，其特征在于，包括： 实时环境监测与数据采集：利用多种传感器进行无线电环境的实时监测，采集频谱、干扰信号强度、信号质量关键信息，对环境中存在的所有无线电信号进行频谱分析，采集并分析不同频段的使用情况，判断各频段的信号质量和干扰强度； 干扰源检测与精准识别：通过信号分析算法处理采集到的信号，确定可能的干扰源，利用机器学习算法结合历史干扰数据，对信号进行分类，精准识别出干扰源类型及其干扰频率、强度、周期性性质，在此基础上，进行干扰源的定位分析； 干扰源动态预测与趋势分析：基于机器学习或深度学习算法，结合实时监测数据、历史干扰数据和环境因素的影响，对干扰源的动态变化进行趋势分析，提前预测干扰强度的变化，具体的，通过以下步骤预测干扰源的未来行为： 以分钟为单位连续采集干扰强度数据，组织成时间序列数据； 构建长短期记忆预测模型，所述模型包含两层隐藏层，设计用于捕捉干扰信号的长期时间依赖性； 将包含10个连续时间点的历史干扰强度时间序列数据输入到训练好的LSTM模型中进行推理； 所述LSTM模型输出对未来k个时间步之后干扰强度的预测值； 模型输出权重和环境因素偏差项通过反向传播算法进行优化调整，所述环境因素包括天气、地理位置和设备密度，通过特征编码融入预测模型； 多维度干扰规避策略生成：基于干扰源的定位分析结果和干扰强度的预测趋势，从频率、空间、功率及时域四个维度动态生成组合策略，具体包括：根据干扰源频率分布选择空闲频段、通过波束赋形技术调整天线方向图避开干扰方位、降低受干扰频段发射功率、在干扰高发时段分配备用时隙通信； 实时反馈与智能决策优化：在系统运行过程中，通过传感器和反馈模块实时采集系统的性能数据，所述性能数据包括通信误码率、信干噪比和频谱利用率： 协同工作与系统集成：各模块通过标准化接口进行数据交互，相互协同形成一个高度集成的系统，不同的规避策略根据环境和干扰的变化情况，智能切换或组合使用； 最终性能评估与调整：在系统运行一段时间后，对干扰规避效果进行基于预期回报的全面评估，根据评估结果，进一步优化系统的干扰识别算法、规避策略、反馈机制。

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