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龙图腾网获悉北京骏德智算科技有限公司申请的专利基于电磁探测特征提取的无源感知雷达目标分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510849668.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于电磁探测特征提取的无源感知雷达目标分类方法及系统是由张龙;胡欣设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电磁探测特征提取的无源感知雷达目标分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于电磁探测特征提取的无源感知雷达目标分类方法及系统，通过获取目标区域的电磁辐射信号集合，对原始散射信号序列进行多维度信号分解处理，得到每个信号采集周期对应的时频分布特征集合与极化响应特征集合，根据预设的电磁特征关联规则，从时频分布特征集合与极化响应特征集合中提取目标电磁特征组合，并生成权重分配参数，对目标电磁特征组合进行加权融合处理，并将融合特征向量集合输入自适应分类网络，对融合特征向量集合执行层级分类操作，输出目标散射体的类别标识及对应的分类置信度，基于此生成雷达探测优化指令。本发明在无源感知条件下实现了对多类型散射体的高精度区分，同时保障了分类过程的环境适应性与计算效率。

本发明授权基于电磁探测特征提取的无源感知雷达目标分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电磁探测特征提取的无源感知雷达目标分类方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的电磁辐射信号集合，所述电磁辐射信号集合包含多个信号采集周期内采集的原始散射信号序列； 对所述原始散射信号序列进行多维度信号分解处理，得到每个信号采集周期对应的时频分布特征集合与极化响应特征集合； 根据预设的电磁特征关联规则，从所述时频分布特征集合与所述极化响应特征集合中提取目标电磁特征组合，并生成权重分配参数； 基于所述权重分配参数对所述目标电磁特征组合进行加权融合处理，生成融合特征向量集合，并将所述融合特征向量集合输入自适应分类网络； 通过所述自适应分类网络对所述融合特征向量集合执行层级分类操作，输出目标散射体的类别标识及对应的分类置信度，并根据所述分类置信度生成雷达探测优化指令； 根据预设的电磁特征关联规则，从所述时频分布特征集合与所述极化响应特征集合中提取目标电磁特征组合，并生成权重分配参数，包括： 构建特征关联度评价矩阵，计算所述时频分布特征集合中各特征参数与所述极化响应特征集合中各特征参数之间的互信息量及协方差关联系数； 根据所述互信息量与所述协方差关联系数生成特征冗余度指标，并基于所述特征冗余度指标对所述时频分布特征集合和所述极化响应特征集合执行冗余过滤操作，得到候选特征子集； 对所述候选特征子集进行灵敏度分析，获取每个候选特征对目标散射体类别的区分度权重，并基于所述区分度权重生成初始特征权重集合； 根据所述目标散射体的物理属性约束条件，对所述初始特征权重集合进行调整，消除因环境噪声引起的权重偏差，生成所述权重分配参数；其中，所述调整包括：引入外部校准信号源对所述候选特征子集的物理属性相关性进行验证，当检测到特征权重与校准信号源的标准权重偏离超过预设阈值时，启动权重补偿算法修正偏差。

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