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龙图腾网获悉同济大学;同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司;上海续朴建筑设计事务所申请的专利基于生成对抗网络和遗传算法的开合屋盖体育建筑光热平衡优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510834901.9，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于生成对抗网络和遗传算法的开合屋盖体育建筑光热平衡优化方法是由余中奇;钱锋;汤朔宁;傅嘉言设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络和遗传算法的开合屋盖体育建筑光热平衡优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及体育建筑光热优化技术领域，尤其涉及一种基于生成对抗网络和遗传算法的开合屋盖体育建筑光热环境平衡优化方法。所述方法包括以下步骤：获取开合屋盖形态数据；对开合屋盖形态数据进行参数化建模，生成开合屋盖二维灰度图像；对开合屋盖形态数据进行流体动力学和光热环境数值仿真，得到开合屋盖的环境仿真数据；将开合屋盖二维灰度图像和开合屋盖下部空间环境仿真数据进行图像配对，得到输入‑输出图像对；利用生成对抗网络对输入‑输出图像对进行风速分布预测，生成开合屋盖风速分布预测值。本发明通过结合生成对抗网络和遗传算法，实现了开合屋盖体育建筑光热平衡的智能优化，解决了传统方法在灵活性、优化精度和计算效率上的不足。

本发明授权基于生成对抗网络和遗传算法的开合屋盖体育建筑光热平衡优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络和遗传算法的开合屋盖体育建筑光热平衡优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取开合屋盖形态数据；对开合屋盖形态数据进行参数化建模，生成开合屋盖二维灰度图像；对开合屋盖覆盖的体育建筑空间进行流体动力学和光热环境仿真，得到开合屋盖所覆盖空间的风光热环境仿真数据； 步骤S2：将开合屋盖二维灰度图像和风光热环境仿真数据进行图像配对，得到输入-输出图像对；利用生成对抗网络对输入-输出图像对进行风速分布预测，生成开合屋盖的空间风速分布预测值；基于所述空间风速分布预测值和光热环境仿真数据构建风-光-热环境基因库； 步骤S3：获取体育大空间环境需求数据；根据体育大空间环境需求数据对开合屋盖空间进行风光热环境平衡目标设置，得到风光热平衡目标参数；基于风-光-热环境基因库通过遗传算法对风光热平衡目标参数进行迭代寻优，生成典型气象条件下开合屋盖形态参数的帕累托最优解；基于帕累托最优解的屋盖形态参数变化开启比例，对开启比例和对应的室内环境进行回归分析，生成屋盖开合比例-通风热舒适光环境影响曲线；其中，步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：获取体育大空间环境需求数据；根据体育大空间环境需求数据对开合屋盖空间进行风光热平衡目标设置，得到风光热平衡目标参数； 步骤S32：通过NSGA-III算法对风光热平衡目标参数进行多样性评估，并基于多样性评估结果对风光热平衡目标参数进行动态参数调整，生成风光热平衡目标调整参数；其中，步骤S32包括以下步骤： 步骤S321：设置NSGA-III算法的种群规模、交叉率以及突变率，并根据种群规模、交叉率以及突变率对风光热平衡目标参数进行非支配排序，得到风光热平衡排序结果； 步骤S322：对风光热平衡排序结果进行拥挤距离计算，得到风光热平衡样本距离数据； 步骤S323：利用风光热平衡排序结果和风光热平衡样本距离数据对风光热平衡目标参数进行多样性评估，并基于多样性评估结果对风光热平衡目标参数进行动态参数调整，生成风光热平衡目标调整参数，其中多样性评估的公式如下所示： 式中，Dtotal为多样性评估结果，α为调整目标空间的多样性度量对总多样性评估的影响系数，β为调整目标空间的物理空间样本距离度量对总多样性评估的影响系数，D为种群在目标空间中的多样性度量，si，sj为风光热平衡样本，distsi,sj为si和sj之间的物理距离，N为样本数量； 步骤S33：基于风-光-热环境基因库通过NSGA-III算法对风光热平衡目标调整参数进行迭代寻优，剔除极端解，从而生成帕累托最优解； 步骤S34：基于帕累托最优解的屋盖形态参数变化开启比例，对开合屋盖不同开启比例和对应的室内环境表现进行多元线性回归方程建立，分别生成屋盖开合比例-通风影响曲线、屋盖开合比例-自然采光影响曲线和屋盖开合比例-热舒适影响曲线，并统一整合为屋盖开合比例-通风热舒适光环境影响曲线； 步骤S4：对屋盖开合比例-通风热舒适光环境影响曲线进行气候带敏感性分析，生成敏感性分析结果；根据敏感性分析结果对开合屋盖进行开启比例动态调整，以执行开合屋盖体育建筑风光热平衡优化调控作业。

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