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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司舟山供电公司申请的专利一种基于多模态的设备缺陷检测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511203932.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多模态的设备缺陷检测方法及设备是由周洁;周扬;周健科;金晨星;赖威;成杰;朱兆江;何涛;刘磊;缪武林设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态的设备缺陷检测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态的设备缺陷检测方法及设备，涉及设备检测领域，现有的设备缺陷检测效率低且结果不准确。本发明包括步骤：获取目标设备的可见光图像和非可见光图像；对可见光图像进行特征提取得到可见光图像特征，以及对非可见光图像进行特征提取得到非可见光图像特征；基于特征融合模型将可见光图像特征和非可见光图像特征进行特征融合，得到多模态融合特征；其中，特征融合模型基于对多个特征融合单元的组合进行评估得到；基于多模态融合特征确定目标设备的缺陷检测结果。本技术方案结合可见光图像与非可见光图像的信息优势，有效提高缺陷检测的准确性和全面性，使得对目标设备缺陷的检测更为精准可靠。

本发明授权一种基于多模态的设备缺陷检测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的设备缺陷检测方法，其特征在于：包括： 获取目标设备的可见光图像和非可见光图像； 对所述可见光图像进行特征提取得到可见光图像特征，以及对所述非可见光图像进行特征提取得到非可见光图像特征； 基于特征融合模型将所述可见光图像特征和所述非可见光图像特征进行特征融合，得到多模态融合特征；其中，所述特征融合模型基于对多个特征融合单元的组合进行评估得到； 基于所述多模态融合特征确定所述目标设备的缺陷检测结果； 所述特征融合模型基于对多个特征融合单元的组合进行评估得到，包括： 随机组合多个特征融合单元得到多个特征融合架构；所述特征融合架构包括特征的拼接方式、融合顺序和融合操作； 基于所述多个特征融合架构进行多次迭代，直至满足预设迭代要求，得到最优的特征融合架构；其中，每次所述迭代包括性能评估、筛选和衍生；对于每次迭代，基于预设指标对所述特征融合架构进行性能评估，得到架构评估结果，包括将所述特征融合架构表示为对应的图结构，所述图结构中的节点表示特征处理操作，边表示所述特征处理操作之间的连接关系；基于融合架构性能预测器对所述特征融合架构对应的图结构进行特征提取得到图节点特征和图邻接矩阵，所述图邻接矩阵用于指示相邻节点的关联信息；基于所述图节点特征和所述图邻接矩阵确定所述特征融合架构关于所述预设指标的架构评估结果； 将所述最优的特征融合架构确定为所述特征融合模型。

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