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龙图腾网获悉鲁东大学;玖丞(山东)信息工程有限公司申请的专利一种用于动态场景下火源检测的图像特征处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511256172.X，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种用于动态场景下火源检测的图像特征处理方法是由王珺;宋萌萌;陈大伟;周永宁设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于动态场景下火源检测的图像特征处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于动态场景下火源检测的图像特征处理方法，属于图像特征处理领域；包括以下步骤，采集动态场景的原始红外图像，预处理得到归一化红外图像；动态区域分割算法生成二值化图像；辐射梯度加权特征提取算法生成加权特征图像；动态边界特征增强算法生成动态增强特征图像；通过边缘引导的区域生长算法将边缘像素作为种子点进行区域生长，最终输出完整的火源区域图像；采用自适应阈值分割方法，基于局部温度统计特性实现了高温区域与背景区域的精准分割，通过动态调整阈值，适应不同场景的温度分布变化，显著提高了分割的鲁棒性，能够在复杂动态场景中准确区分高温区域与背景区域，减少环境干扰对火源检测的影响。

本发明授权一种用于动态场景下火源检测的图像特征处理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于动态场景下火源检测的图像特征处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过红外热成像设备采集动态场景的原始红外图像，对原始红外图像进行图像预处理，得到归一化红外图像； 通过动态区域分割算法对归一化红外图像进行处理，生成二值化图像，所述动态区域分割算法是一种自适应阈值分割方法，通过分析标准化图像的局部像素分布，计算每个像素的局部均值和标准差，生成自适应阈值，用于判断像素是否属于高温区域； 基于归一化红外图像和二值化图像，通过辐射梯度加权特征提取算法生成加权特征图像，所述辐射梯度加权特征提取算法计算梯度幅值和方向，结合局部高温中心的径向方向生成加权特征图像，突出火源边缘的辐射特性，同时抑制背景区域的干扰； S2、基于加权特征图像，通过动态边界特征增强算法分析帧间梯度幅值的动态变化，生成动态增强特征图像； 所述动态边界特征增强算法通过帧间梯度幅值差异，量化火源边界的动态变化，对于每个像素位置，计算当前帧梯度幅值与前一帧梯度幅值的绝对差值，反映了像素点在时间维度上的梯度变化强度，火源边界因火焰闪烁或扩展，表现出显著的帧间梯度变化； S3、基于动态增强特征图像，通过边缘引导的区域生长算法将边缘像素作为种子点进行区域生长，最终输出完整的火源区域图像； 所述边缘引导的区域生长算法，具体为，对动态增强特征图像应用阈值分割，提取显著的边缘像素，生成边缘图像；边缘分割阈值通过专家经验确定，仅当动态增强特征图像的像素值大于或等于边缘分割阈值时，标记为边缘像素，否则被标记为非边缘像素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鲁东大学;玖丞(山东)信息工程有限公司，其通讯地址为：264000 山东省烟台市芝罘区红旗中路184号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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