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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种基于遥感与支持向量机的矿山生态损害智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511214455.8，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于遥感与支持向量机的矿山生态损害智能识别方法及系统是由周丹;陈飞勇;宋扬设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感与支持向量机的矿山生态损害智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于遥感与支持向量机的矿山生态损害智能识别方法及系统，涉及矿山生态环境监测技术领域。该方法包括采集多源遥感数据构建初始数据集，通过三维残差卷积神经网络提取综合生态损害特征，并利用混合核函数支持向量机实现非线性分类；同时计算生态损害指数并生成分布图，结合动态阈值划分损害等级，触发三级预警机制生成修复建议。该方法通过引入深度学习模型和多源遥感数据融合技术，增强了生态特征的表达能力；通过支持向量机算法和核函数映射，提升了分类模型在复杂场景下的适应性；通过动态阈值和多级预警机制，实现了对生态损害的精准分级和及时响应，为矿山生态环境监测和修复提供了科学依据和技术支撑。

本发明授权一种基于遥感与支持向量机的矿山生态损害智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感与支持向量机的矿山生态损害智能识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 在矿山开采区域及周边生态敏感区内，同步采集包含高分辨率卫星影像、多光谱影像和雷达影像的多源遥感数据，得到初始数据集； 对所述初始数据集进行预处理，通过三维卷积神经网络提取包含空间特征、光谱特征和纹理特征的生态特征，并将所述生态特征与地形、地质和气象辅助数据融合，得到生态损害特征集； 基于所述生态损害特征集，通过支持向量机算法构建矿山生态损害分类模型，并通过核函数映射解决所述矿山生态损害分类模型的非线性分类问题，得到生态损害类型及空间分布； 根据所述生态损害类型计算矿山区域的生态损害指数，并结合空间分析算法得到生态损害值，并对所述生态损害值进行归一化处理； 根据归一化后的所述生态损害值划分生态损害等级，当所述生态损害值达到或超过预设阈值时触发多级预警机制并生成生态修复建议； 根据所述生态损害类型计算矿山区域的生态损害指数，并结合空间分析算法得到生态损害值，并对所述生态损害值进行归一化处理，包括： 根据所述生态损害类型，分别计算所述矿山区域中每个空间网格单元的所述生态损害指数；所述生态损害指数的计算公式为：，其中，为权重系数，为第c类损害概率； 通过空间自相关分析与核密度估计对所述生态损害指数进行修正，得到修正损害指数； 根据所述修正损害指数和环境敏感因子计算所述生态损害值；所述生态损害值的计算公式为：，其中，为修正损害指数，为敏感区调节系数，为敏感区等级，为当前网格降雨侵蚀力，为区域基准侵蚀力； 通过最大最小归一化方法对所述生态损害值进行归一化处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学，其通讯地址为：250101 山东省济南市历城区港沟街道凤鸣路1000号山东建筑大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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