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龙图腾网获悉复旦大学附属儿科医院;上海安掖医药有限公司申请的专利一种基于天使综合症表型检测的评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120727260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511172842.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于天使综合症表型检测的评估方法及系统是由王艺;刘霁纬;马文娟;杜晓楠;周渊峰设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于天使综合症表型检测的评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧监测技术领域，尤其涉及一种基于天使综合症表型检测的评估方法及系统。一种基于天使综合症表型检测的评估方法，包括以下步骤：S1：获取目标对象的视频数据、音频数据、空间定位、图像数据和社交互动数据；S2：根据所述视频数据、音频数据、空间定位、图像数据和社交互动数据，对目标对象的笑容事件进行初步分类划分，获得目标对象的初步无诱因性笑容事件。本发明通过初步和深度两级检测机制，实现对无诱因性笑容事件的高精度识别；基于步幅对称性、步态变异系数和动态平衡裕度的多种指标，采用归一化和加权聚合策略，提供直观量化的步态异常评分，为临床评估提供精确参考。

本发明授权一种基于天使综合症表型检测的评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于天使综合症表型检测的评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取目标对象的视频数据、音频数据、空间定位、图像数据和社交互动数据； S2：根据所述视频数据、音频数据、空间定位、图像数据和社交互动数据，对目标对象的笑容事件进行初步分类划分，获得目标对象的初步无诱因性笑容事件； S3：根据所述视频数据、音频数据、空间定位、图像数据和社交互动数据，对目标对象的笑容事件进行二次检测，获得目标对象的深度无诱因性笑容事件，并根据所述初步无诱因性笑容事件和深度无诱因性笑容事件，获得所有无诱因性笑容事件； S4：根据所述无诱因性笑容事件获得无诱因性指数或幼儿无诱因性指数； S5：获取目标对象的步幅对称性指标、步态变异系数和动态平衡裕度，根据所述步幅对称性指标、步态变异系数和动态平衡裕度，进行归一化后进行步态加权聚合得到综合的步态异常评分； S6：根据所述无诱因性指数或幼儿无诱因性指数，结合所述步态异常评分进行加权融合，获得综合风险评估分数，并根据所述综合风险评估分数对目标对象进行辅助诊断和治疗； 所述根据所述视频数据、音频数据、空间定位、图像数据和社交互动数据，对目标对象的笑容事件进行初步分类划分，获得目标对象的初步无诱因性笑容事件，包括： 根据所述目标对象的视频数据、音频数据、空间定位、图像数据和社交互动数据；S201：对目标对象的笑声进行分类为模仿笑声或响应外部笑声，并根据所述音频数据进行检测后分类为正向刺激音频和非正向刺激音频，其中所述正向刺激音频为能在环境中引发或增强目标对象产生情绪反应的外部声音信号； S202：根据所述空间定位和图像数据进行语义分割，使用活动识别模型对目标对象所处的环境分类为娱乐属性场景和非娱乐属性场景； S203：根据所述视频数据和所述社交互动数据获得互动对象身份和互动质量； 若为非正向刺激音频、非娱乐属性场景，且无互动对象或互动质量低于预设互动阈值，则将目标对象的笑容事件标记为初步无诱因性笑容事件； 所述根据所述视频数据、音频数据、空间定位、图像数据和社交互动数据，对目标对象的笑容事件进行二次检测，获得目标对象的深度无诱因性笑容事件，并根据所述初步无诱因性笑容事件和深度无诱因性笑容事件，获得所有无诱因性笑容事件，包括：根据所述目标对象的视频数据、音频数据、空间定位、图像数据和社交互动数据，获得目标对象每次笑容事件的社交互动活跃度评分、声音刺激强度评分和场景活动相关度评分，并进行加权求和后获得场景适宜度得分，所述社交互动活跃度评分用于反映目标对象在笑容事件中，与外界人的互动强度与质量；所述声音刺激强度评分用于衡量本次笑容事件中声音环境对情绪触发的贡献度；所述场景活动相关度评分用于评估本次笑容事件所处环境对情绪的促进或抑制作用，当笑容事件的场景适宜度得分小于等于预设背景诱因阈值且发生笑容事件时，将笑容事件标记为深度无诱因性笑容事件，其中加权求和的公式为： ； 式中，为场景适宜度得分；为社交互动活跃度评分；为声音刺激强度评分；为场景活动相关度评分；为权重调节系数，且； 所述根据所述无诱因性笑容事件获得无诱因性指数或幼儿无诱因性指数，包括：获取预设时间段内无诱因性笑容的事件总数，根据所述事件总数获得无诱因性笑容频率；获取无诱因性笑容时长和平均笑声分贝，根据所述无诱因性笑容频率、无诱因性笑容时长和平均笑声分贝进行归一化加权求和后获得无诱因性指数；同时获取幼儿在无诱因笑容事件中幼儿的平均笑容持续时长、幼儿的平均笑声响度、幼儿的无诱因性笑容频率和幼儿的生理响应强度指标，根据所述幼儿的平均笑容持续时长、幼儿的平均笑声响度、幼儿的无诱因性笑容频率和幼儿的生理响应强度指标进行归一化加权求和后获得幼儿的幼儿无诱因性指数； 所述获取目标对象的步幅对称性指标、步态变异系数和动态平衡裕度，根据所述步幅对称性指标、步态变异系数和动态平衡裕度，进行归一化后进行步态加权聚合得到综合的步态异常评分，包括：获取目标对象的左右步幅和行走时的步幅间隔； 通过所述目标对象的左右步幅获得步幅对称性指标，所述步幅对称性指标用于衡量左右两侧步幅的对称程度，通过获得，其中为左脚步幅，指相邻两次左脚着地之间身体前进的水平距离；为右脚步幅，指相邻两次右脚着地之间身体前进的水平距离；为步幅对称性指标； 通过所述行走时的步幅间隔获得步态变异系数，所述步态变异系数用于度量行走时步幅间隔的稳定性，反映步态节律的波动程度，通过获得，其中为步幅间隔在一段运动中的平均值；为该步幅间隔的标准差； 通过压力传感阵列获取足底压力中心位置，通过IMU或深度摄像头计算身体重心在水平面的投影位置，计算两者距离与脚底边缘的最小距离作为动态平衡裕度，所述动态平衡裕度用于反映行走过程中重心投影与足底支撑区域之间的安全余量，用于评估跌倒风险。

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