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宁波利安科技股份有限公司邱翌获国家专利权

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龙图腾网获悉宁波利安科技股份有限公司申请的专利一种基于图像分析的高分子材料检验方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120741507B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511213136.5,技术领域涉及:G01N21/95;该发明授权一种基于图像分析的高分子材料检验方法及系统是由邱翌;潘嘉仪;安红川设计研发完成,并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于图像分析的高分子材料检验方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及材料检验技术领域,一种基于图像分析的高分子材料检验方法及系统,包括:对高分子材料进行图像采集,得到高分子材料图像,进行预处理操作,得到预处理材料图像,在预处理材料图像中识别出缺陷区域集,对缺陷区域进行特征提取,得到缺陷区域参数,将缺陷区域参数与缺陷阈值进行比对,得到缺陷偏差值,判定缺陷区域的缺陷状况,若均为可接受缺陷,则将高分子材料确认为初步合格材料,进行加速老化测试,得到老化测试材料,对老化测试材料进行图像检测,得到检测缺陷区域,将缺陷区域与检测缺陷区域进行比对,得到缺陷区域扩展值,获取材料检测结果。本发明可以解决当前在对高分子材料的检验过程中检验结果精确度低的问题。

本发明授权一种基于图像分析的高分子材料检验方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于图像分析的高分子材料检验方法,其特征在于,所述方法包括: 确认高分子材料检验环境,其中,所述高分子材料检验环境包括:待检测的高分子材料、图像采集单元、图像处理单元; 利用所述图像采集单元对高分子材料进行图像采集,得到高分子材料图像; 对所述高分子材料图像进行预处理操作,得到预处理材料图像; 利用图像处理单元在所述预处理材料图像中识别出缺陷区域集; 从缺陷区域集中依次提取出缺陷区域,并对所提取出的缺陷区域均执行如下操作; 对所述缺陷区域进行特征提取,得到缺陷区域参数; 将所述缺陷区域参数与预设的缺陷阈值进行比对,得到缺陷偏差值; 根据所述缺陷偏差值,判定缺陷区域的缺陷状况,其中,所述缺陷状况为不可修复缺陷、可修复缺陷或可接受缺陷; 若缺陷状况存在不可修复缺陷或可修复缺陷,则基于缺陷状况获取材料检验档案; 若缺陷状况均为可接受缺陷,则将所述高分子材料确认为初步合格材料; 将初步合格材料放置在预构建的测试容器中进行加速老化测试,得到老化测试材料; 对所述老化测试材料进行图像检测,得到检测缺陷区域; 将缺陷区域与检测缺陷区域进行比对,得到缺陷区域扩展值; 根据所述缺陷区域扩展值获取材料检测结果,其中,所述材料检测结果为耐久性达标或耐久性不达标; 若材料检测结果为耐久性达标,则将初步合格材料标记为目标合格材料,并生成材料检验档案; 若材料检测结果为耐久性不达标,则将初步合格材料标记为未达标材料,并生成材料检验档案; 根据所述材料检验档案,完成基于图像分析的高分子材料检验。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宁波利安科技股份有限公司,其通讯地址为:315500 浙江省宁波市奉化区经济开发区汇盛路289号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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