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龙图腾网获悉北京世纪好未来教育科技有限公司申请的专利文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511232178.3，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质是由赵宽;丁林林;陈晓倩;王达心;田密设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：按照流水线方式依次控制大模型标注代理、大模型反思代理和大模型总结代理执行对应的操作，以得到目标标签集合；针对所述目标标签集合中每个目标标签，按照分层抽样方式从原始样本中抽样出该目标标签对应的至少两个抽样样本，并对该目标标签对应的至少两个抽样样本进行合成，生成目标合成样本，并将该目标标签作为该目标合成样本的目标标签；其中，所述目标合成样本的目标标签用于对待分类文本进行分类。通过所述方法，能够有效的解决复杂场景下标签混乱问题，显著提升了文本分类准确性，实现了更加高效、可靠的对文本进行自动分类的效果。

本发明授权文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括： 按照流水线方式依次控制大模型标注代理、大模型反思代理和大模型总结代理执行对应的操作，以得到目标标签集合；其中，所述大模型标注代理执行的操作包括：对原始样本进行标签标注；所述大模型标注代理基于记忆功能对不同次输入的同一原始样本所标注的标签不同；所述大模型反思代理执行的操作包括：对出现以下情况的特殊样本：原始标签与被所述大模型标注代理最新标注的最新标签之间存在冲突，进行反思，以根据特殊样本的原始标签和最新标签生成易混淆的混淆标签集合；所述大模型总结代理执行的操作包括：对所述混淆标签集合中的标签进行抽象和或合并，得到处理结果；并在当前未满足迭代停止条件时，继续按照流水线方式依次控制大模型标注代理、大模型反思代理和大模型总结代理执行操作，以得到目标标签集合；若在当前满足迭代停止条件时，基于该处理结果确定目标标签集合；所述满足迭代停止条件至少包括连续N轮迭代中，每一轮迭代中大模型标注代理对原始样本标注的标签的准确率的提升均小于预设准确率提升阈值，N大于1； 针对所述目标标签集合中每个目标标签，按照分层抽样方式从原始样本中抽样出该目标标签对应的至少两个抽样样本，并对该目标标签对应的至少两个抽样样本进行合成，生成目标合成样本，并将该目标标签作为该目标合成样本的目标标签；其中，所述目标合成样本的目标标签用于对待分类文本进行分类。

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